الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: اكتشاف الأدوية
-
اكتشاف قائم على الهيكل لمثبطات مجال Mac1 للبروتين غير الهيكلي-3 من SARS-CoV-2 من خلال فحص معزز بتعلم الآلة لمساحة المواد الكيميائية
2026 | المؤلف: Fuqiang Ban وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)في الأبحاث الأخيرة، تم التركيز بشكل كبير على تحديد مثبطات الجزيئات الصغيرة التي تستهدف ماكرودومين 1 (Mac1) من البروتين غير الهيكلي 3 (NSP3) كعوامل مضادة للفيروسات محتملة لـ SARS-CoV-2. تم اختيار Mac1 كهدف لتقييم التجارب لإيجاد الأهداف (CACHE) التحدي #3، حيث طورت فريقنا استراتيجية حسابية تصدرت بين 23 مشاركًا. أدت هذه الطريقة إلى اكتشاف سلسلة…
-
فنج-ذكاء اصطناعي: خط أنابيب مدفوع بالذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة لاكتشاف الببتيدات المضادة للفطريات
2026 | المؤلف: Daniel S. Berman وآخرون | المجلة: PLoS Computational Biology | المجال: علم الأحياء الدقيقة (Microbiology)تشكل الفطريات الناشئة تهديدات كبيرة للصحة العالمية والأمن الغذائي، مما يستدعي أساليب مبتكرة لاكتشاف الأدوية المضادة للفطريات. تقدم هذه الدراسة خط أنابيب Fung-AI، وهي منهجية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة تهدف إلى تطوير ببتيدات مضادة للفطريات جديدة. باستخدام شبكة خصومة توليدية (GAN)، قام الباحثون بتدريب النموذج على مجموعة بيانات من الببتيدات المعروفة المضادة للفطريات وغير…
-
PepAnno: إطار عمل للتعلم العميق مدرك للبنية لتوقع الببتيدات النشطة حيوياً، والتصور الهيكلي، والتوصيف الفيزيائي الكيميائي
2026 | المؤلف: Enyan Liu وآخرون | المجلة: PLoS Computational Biology | المجال: علم الأحياء الدقيقة (Microbiology)تُعتبر الببتيدات بشكل متزايد عوامل علاجية واعدة نظرًا لأدوارها الفسيولوجية المتنوعة وهياكلها البسيطة. ومع ذلك، تواجه الأدوات الحاسوبية الحالية للتنبؤ بالببتيدات النشطة بيولوجيًا تحديات مثل الواجهات غير البديهية، الاعتماد على بيانات التسلسل فقط، الوعي الهيكلي المحدود، وتجزئة سير العمل، مما يعيق كفاءة البحث ويزيد التكاليف. للتغلب على هذه القيود، يقدم المؤلفون PepAnno، وهو خادم ويب…
-
إعادة توجيه مثبط مستقبل الأنجيوتنسين II فالسارتان لمنع البروتين المرتبط بالبنسلين 3 وطفراته في Haemophilus influenzae: نهج شامل باستخدام الحاسوب
2026 | المؤلف: Srujal Kacha وآخرون | المجلة: Frontiers in Bioinformatics | المجال: علم الأحياء الدقيقة (Microbiology)تناقش قسم ورقة البحث التهديد الناشئ من بكتيريا هيموفيلوس إنفلونزا المقاومة للأمبيسيلين، والتي تم تصنيفها مؤخرًا كعامل ممرض بكتيري ذو أولوية متوسطة من قبل منظمة الصحة العالمية (WHO) في عام 2024. يرتبط هذا العامل الممرض بعدة عدوى، بما في ذلك التهاب الجيوب الأنفية والالتهاب الرئوي، بالإضافة إلى حالات خطيرة مثل التهاب السحايا. تستكشف الدراسة إعادة…
-
التطبيقات الاستراتيجية للمركبات الحلقية غير المتجانسة في الابتكار الصيدلاني: منظور تجاري
2026 | المؤلف: Yan Dong وآخرون | المجلة: Frontiers in Chemistry | المجال: الكيمياء البيئية (Environmental Chemistry)تقدم هذه القسم نظرة عامة على أهمية المركبات الحلقية غير المتجانسة في تطوير الأدوية، مع تسليط الضوء على دورها الحاسم في اكتشاف مجموعة متنوعة من العوامل العلاجية، بما في ذلك المضادات الحيوية، وأدوية السرطان، ومضادات الفيروسات. ويؤكد على أن أهمية كيمياء الحلقات غير المتجانسة تتجاوز التعقيد الهيكلي، حيث تسهم هذه المركبات في تعزيز المؤشرات العلاجية…
-
اختبار الربط القريب لتحليل المركب الثلاثي PROTAC
2026 | المؤلف: Irene Ponzo وآخرون | المجلة: ACS Sensors | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تقدم هذه القسم اختبار ارتباط جديد مصمم لتسهيل القياس المتزامن لسرعة التفاعل الثنائي والثلاثي، وهو أمر حاسم للتدهور الإنزيمي المستهدف للبروتينات المسببة للأمراض من خلال مجمعات ثلاثية مصممة تشمل البروتينات والجزيئات الصغيرة مثل PROTACs. يستخدم الاختبار هيكل DNA على شكل Y لتثبيت البروتينات المستهدفة ووحدة ربط الركيزة من الليغاز E3، مما يعزز القرب المكاني ويسمح…
-
تحليل شامل لمثبطات الكيناز المعتمدة سريرياً يكشف عن مثبطات محددة للطفرات وفرص لإعادة استخدام الأدوية
2026 | المؤلف: Mehlam Saifudeen وآخرون | المجلة: Nature Biotechnology | المجال: علم الأحياء الخلوي (Cell Biology)يتناول هذا القسم من ورقة البحث دور كينازات البروتين في إشارات الخلايا وأهميتها كأهداف للأدوية في علاج السرطان. قام المؤلفون بإجراء تحليل شامل لـ 86 مثبطًا معتمدًا لكيناز ضد 758 كيناز، والتي شملت 409 نوعًا بريًا و349 نوعًا سرطانيًا، باستخدام اختبار كيناز كيميائي حيوي. وسعت نتائجهم عدد الكينازات القابلة للعلاج من 89 إلى 235، مما…
-
تسريع اكتشاف أدوية متلازمة ليه من خلال فحص التعلم العميق في الأعضاء الدماغية
2026 | المؤلف: Carmen Menacho وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)متلازمة لي (Leigh) هي اضطراب ميتوكوندري شديد يتميز بالحماض اللبني والانحلال العصبي، مما يؤدي إلى تراجع نفسي حركي ووفاة مبكرة. أظهرت الأبحاث السابقة وجود خلل في تشكيل الخلايا العصبية في الأعضاء الدماغية مع متغيرات جينية لـ SURF1 مرتبطة بمتلازمة لي. في هذه الدراسة، طور المؤلفون خوارزمية تعلم عميق لإعادة استخدام الأدوية محددة لأنواع الخلايا المتأثرة…
-
في السليكو ADMET: دعم اكتشاف الأدوية الجديدة
2026 | المؤلف: Sagar Agrawal وآخرون | المجلة: Future Health | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تناقش هذه القسم أهمية أدوات التنبؤ بـ ADMET (الامتصاص، التوزيع، الأيض، الإخراج، والسمية) في اكتشاف الأدوية، مع تسليط الضوء على دورها في تقليل الفشل السريري في المراحل المتأخرة، والذي يمثل حوالي نصف هذه الإخفاقات. تسهل هذه الطرق الحسابية، بما في ذلك المرشحات القائمة على القواعد، ونماذج العلاقة بين التركيب والنشاط الكمي (QSAR)، ومنصات الذكاء الاصطناعي…
-
التأثير التحويلي لنظام AlphaFold 3 المدعوم بالذكاء الاصطناعي: التطور، الوضع الحالي، وآفاق المستقبل في علم الأحياء الهيكلي
2026 | المؤلف: Chiranjib Chakraborty وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)لقد حولت مبادرة AlphaFold علم الأحياء الهيكلي بشكل كبير، culminating في منح جائزة نوبل لعام 2024 لمساهميها الرئيسيين، ديميس هاسابيس وجون جمبر. لقد مكنت التقدم من AlphaFold 1 (AF1) إلى AlphaFold 2 (AF2) ومن ثم إلى AlphaFold 3 (AF3) من تحقيق دقة قريبة من التجريبية في توقع هياكل البروتينات ذات السلسلة الواحدة وتوسيع القدرات لتشمل…