الأبحاث في مجلة: Nature Machine Intelligence
-
فضاء التصميم للجهود بين الذرات المركزية حول الذرات المتساوية E(3)
The design space of E(3)-equivariant atom-centred interatomic potentials2025 | المؤلف: Ilyes Batatia وآخرون | المجلة: Nature Machine Intelligence | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)قسم “الطرق” يوضح الإجراءات التجريبية والتحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون مجموعة من الأساليب الكمية والنوعية لجمع البيانات، مما يضمن تحليلًا شاملاً لأسئلة البحث. تشمل المنهجيات المحددة التجارب المنضبطة، والنمذجة الإحصائية، وتقنيات جمع البيانات المصممة وفقًا لأهداف الدراسة. في تصميم التجربة، تم التلاعب بالمتغيرات بشكل منهجي لملاحظة آثارها، بينما تم تنفيذ ضوابط مناسبة للتحقق من…
-
الإدراك البصري في نماذج اللغة الكبيرة متعددة الوسائط
Visual cognition in multimodal large language models2025 | المؤلف: Luca M. Schulze Buschoff وآخرون | المجلة: Nature Machine Intelligence | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)الهدف الرئيسي من الذكاء الاصطناعي (AI) هو تطوير آلات يمكنها محاكاة عمليات التفكير البشرية. ومع ذلك، تم انتقاد هياكل الشبكات العصبية العميقة لنقصها في مجالات مثل التفكير السببي، والفيزياء الحدسية، وعلم النفس الحدسي. أثارت التقدمات الأخيرة، وخاصة في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ذات القدرات المعالجة البصرية، اهتمامًا متجددًا في إمكانياتها لتكرار الوظائف المعرفية الشبيهة بالبشر.…
-
استغلال نماذج اللغة الكبيرة في الكيمياء التنبؤية
Leveraging large language models for predictive chemistry2024 | المؤلف: Kevin Maik Jablonka وآخرون | المجلة: Nature Machine Intelligence | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)في هذه الدراسة، استخدم المؤلفون أصغر متغير من نموذج GPT-3، وهو متغير ada، الذي تم الوصول إليه من خلال واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ OpenAI. لعملية الضبط الدقيق عبر جميع دراسات الحالة، تم تطبيق منهجية متسقة، باستخدام 8 عصور ومعدل تعلم مضاعف تم تعيينه عند 0.02. تشمل النتائج ال في النص الرئيسي نطاقات الخطأ التي،…