تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة المَجَلَّات
  3. Nature Machine Intelligence

الأبحاث في مجلة: Nature Machine Intelligence




  • من الذكاء المتجسد إلى الذكاء الاصطناعي الفيزيائي

    2026 | المؤلف: | المجلة: Nature Machine Intelligence | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    يسلط النقاش الضوء على تقارب الأطر المختلفة التي تهدف إلى معالجة التحديات المتعلقة بتطوير الذكاء الاصطناعي (AI) الذي يمكنه التفاعل جسديًا وذكيًا مع العالم الحقيقي. على الرغم من التقدم الكبير في تعلم الآلة والشبكات العصبية العميقة، لا يزال الذكاء الاصطناعي المعاصر رقميًا إلى حد كبير ويواجه صعوبات في المهام التي تتطلب تفاعلًا جسديًا قويًا، كما…


  • إطار عمل حسابي للتنبؤ وتشكيل التفاعلات بين الإنسان والآلة في واجهات الأعصاب المغلقة والمتكيفة

    2026 | المؤلف: Maneeshika M. Madduri وآخرون | المجلة: Nature Machine Intelligence | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    تناقش هذه القسم تطوير واجهات عصبية تعزز القدرات الحسية الحركية البشرية من خلال ترجمة الإشارات البيولوجية إلى إشارات تحكم للأجهزة الخارجية عبر خوارزميات فك التشفير. تؤكد الأبحاث على إمكانيات الواجهات التكيفية المشتركة، حيث يتكيف كل من المستخدمين وفك التشفير مع بعضهم البعض، مما يحسن من قابلية الاستخدام والتخصيص. ومع ذلك، تظل تعقيدات نمذجة وتحسين التفاعلات…


  • تعلم مخاطر التصادم بشكل استباقي من بيانات القيادة الطبيعية على نطاق واسع

    2026 | المؤلف: Yiru Jiao وآخرون | المجلة: Nature Machine Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    يقدم القسم مقياس السلامة البديل العام (GSSM)، وهو نهج مبتكر قائم على البيانات مصمم لتعزيز سلامة الطرق من خلال تنبيه السائقين أو الأنظمة الآلية بشكل استباقي إلى التصادمات المحتملة في البيئات الحضرية المعقدة. على عكس الطرق الحالية التي تعتمد على التعليقات اليدوية المكثفة أو تقتصر على سيناريوهات محددة، يتعلم GSSM مخاطر التصادم من بيانات القيادة…


  • تصميم تجريبي كمي باستخدام نماذج اللغة

    2026 | المؤلف: Sören Arlt وآخرون | المجلة: Nature Machine Intelligence | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    في ال، يوضح المؤلفون أهمية البصريات الكمومية كمنطقة أساسية لتطوير إعدادات تجريبية تهدف إلى توليد حالات كمومية محددة. يسلطون الضوء على نهج جديد يستخدم نموذج تحويل من تسلسل إلى تسلسل تم تدريبه على أزواج تسلسلات تم إنشاؤها عشوائيًا لأتمتة تصميم هذه الإعدادات. بينما يثبت هذا الأسلوب كفاءته لعدد الجسيمات الصغيرة، تزداد المتطلبات الحاسوبية بشكل كبير…


  • إطار نفسي لتقييم وتشكيل سمات الشخصية في نماذج اللغة الكبيرة

    2025 | المؤلف: Gregory Serapio‐García وآخرون | المجلة: Nature Machine Intelligence | المجال: علم النفس السريري (Clinical Psychology)

    في هذا القسم، يقدم المؤلفون إطارًا جديدًا لقياس سمات الشخصية في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، معالجين نقص أدوات القياس الدقيقة لمثل هذه المفاهيم الاجتماعية المعقدة. من خلال تقييم 18 نموذجًا مستخدمًا على نطاق واسع وفقًا لمعايير نفسية معتمدة من حيث الموثوقية والصلاحية، يكشف البحث أن النماذج الأكبر، التي تم ضبطها على التعليمات، تظهر شخصية تركيبية…


  • تحسين تحيز البيانات يعزز التعميم في توقع قوة الارتباط

    2025 | المؤلف: David Graber وآخرون | المجلة: Nature Machine Intelligence | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)

    قسم “طرق” في ورقة البحث يوضح التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة للتحقيق في سؤال البحث. استخدمت الدراسة نهجًا كميًا، متضمنة تحليلات إحصائية لتقييم أهمية النتائج. شملت جمع البيانات طريقة أخذ عينات منهجية، مما يضمن عينة تمثيلية من السكان المدروسين. استخدم الباحثون نماذج رياضية متنوعة لتحليل البيانات، بما في ذلك تحليل الانحدار لتحديد العلاقات بين المتغيرات.…


  • التعلم المعزز القائم على النموذج للروبوتات الدقيقة المستقلة المدفوعة بالموجات فوق الصوتية

    2025 | المؤلف: Mahmoud Medany وآخرون | المجلة: Nature Machine Intelligence | المجال: فيزياء المادة المكثفة (Condensed Matter Physics)

    قسم “الطرق” في ورقة البحث يحدد التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة للتحقيق في أسئلة البحث. استخدمت الدراسة نهجًا كميًا، يتضمن تحليلات إحصائية لتقييم البيانات التي تم جمعها من تجارب مختلفة. تضمنت المنهجيات المحددة تجارب محكومة، حيث تم التلاعب بالمتغيرات بشكل منهجي لمراقبة تأثيراتها على النتائج ذات الاهتمام. شملت جمع البيانات مصادر أولية وثانوية، مما يضمن…


  • الأبعاد الكامنة وراء التوافق التمثيلي للشبكات العصبية العميقة مع البشر

    2025 | المؤلف: Florian P Mahner وآخرون | المجلة: Nature Machine Intelligence | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    قسم “الطرق” يوضح التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون نهجًا كميًا، حيث تم استخدام التحليلات الإحصائية لتقييم البيانات التي تم جمعها من تجارب مختلفة. تضمنت المنهجيات المحددة تجارب مختبرية خاضعة للرقابة، حيث تم التلاعب بالمتغيرات بشكل منهجي لملاحظة تأثيراتها على النتائج ذات الصلة. شملت جمع البيانات استخدام أدوات موحدة لضمان الموثوقية والصلاحية،…


  • نموذج أساسي بيولوجي عام مع لغة موحدة للأحماض النووية والبروتينات

    2025 | المؤلف: Yong He وآخرون | المجلة: Nature Machine Intelligence | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)

    قسم “الطرق” يوضح الإجراءات التجريبية والتحليلية المستخدمة في الدراسة. يتناول اختيار المشاركين، وتصميم التجارب، والتقنيات الإحصائية المستخدمة لتحليل البيانات. استخدم الباحثون إطار تجربة عشوائية محكومة لضمان موثوقية النتائج، مع تخصيص المشاركين إما لمجموعة العلاج أو مجموعة التحكم. شملت جمع البيانات تقييمات وقياسات موحدة، تم تحليلها باستخدام برامج إحصائية مناسبة. كما تضمنت الطرق نماذج رياضية محددة…


  • دمج اللمس عالي الدقة عبر الأيدي الروبوتية يمكّن من الإمساك التكيفي الشبيه بالبشر

    2025 | المؤلف: Zihang Zhao وآخرون | المجلة: Nature Machine Intelligence | المجال: هندسة التحكم والأنظمة (Control and Systems Engineering)

    تطوير الأيدي الروبوتية القادرة على التكيف مع البيئات الديناميكية في العالم الحقيقي لا يزال يمثل تحديًا كبيرًا في مجال الروبوتات، ويرجع ذلك أساسًا إلى عدم كفاية التغذية الراجعة اللمسية. تتناول يد F-TAC، وهي يد روبوتية بيوميميتية، هذه المشكلة من خلال دمج استشعار لمسي عالي الدقة بدقة مكانية تبلغ 0.1 مم عبر 70% من مساحتها السطحية.…


1 2 3
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.