الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الأساليب الهجينة الميتاheuristic
-
بحث توقع سوق الأسهم بناءً على GA-WOA-LSTM Stock market forecasting research based on GA-WOA-LSTM
2026 | المؤلف: Huiyong Wu وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الدراسة نموذج توقع هجين يسمى GA-WOA-LSTM، والذي يجمع بين الخوارزمية الجينية (GA)، وخوارزمية تحسين الحيتان (WOA)، والشبكات العصبية الذاكرة الطويلة القصيرة (LSTM) لتعزيز توقعات سوق الأسهم. يتم استخدام GA لتحسين المعلمات العالمية لـ LSTM، بينما تقوم WOA بتحسين البحث محليًا، مما يعالج تعقيدات بيانات سوق الأسهم غير الخطية والديناميكية. يتم تقييم فعالية النموذج…
-
تحسين CNN-LSTM مع نهج ميتاheuristic الهجينة لتوقع الإشعاع الشمسي Optimized CNN-LSTM with hybrid metaheuristic approaches for solar radiation forecasting
2026 | المؤلف: İrem Fatma Şener وآخرون | المجلة: Case Studies in Thermal Engineering | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول هذه الدراسة الحاجة الملحة للتنبؤ الدقيق بمخرجات الطاقة الكهروضوئية، وخاصة من خلال توقع الإشعاع الشمسي. تقدم نموذجًا جديدًا للتنبؤ يستفيد من بيانات الأرصاد الجوية والإشعاع الشمسي، ويقيم تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق المختلفة، بما في ذلك الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM)، ومتوسط الحركة المتكامل الذاتي (ARIMA)، والبيرسيبترون متعدد الطبقات (MLP)، وغابة عشوائية، وXGBoost، والانحدار…