الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الأشعة السينية، بين الأسنان
-
تقييم من قبل المتخصصين في طب الأسنان لتطبيق يعتمد على الذكاء الاصطناعي لقياس فقدان العظم السنخي
2025 | المؤلف: Sang Won Lee وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تبحث الدراسة في دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في تشخيص الأسنان، مع التركيز بشكل خاص على قابلية الاستخدام والقبول لنموذج التعلم العميق (DL) المصمم لقياس ارتفاع القمة السنخية (ACH) من خلال الشبكات الخاصة بتقسيم المعاني واكتشاف الكائنات. تم تدريب النموذج على مجموعة بيانات تتكون من 550 صورة شعاعية، مما أسس معيارًا ذهبيًا لقياسات ACH. تم إجراء…
-
الكشف عن تسوس الأسنان القريب في الأسنان الأولية باستخدام ماسح داخلي مدعوم بالأشعة تحت الحمراء القريبة: دراسة مخبرية
2025 | المؤلف: Abeer K. Tashkandi وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تدرس الدراسة فعالية الماسحات الضوئية داخل الفم (IOSs) التي تستخدم تقنية الإشعاع تحت الأحمر القريب (NIRI) للكشف عن تسوس الأسنان القريب في الأسنان الخلفية الأولية، مقارنةً بأدائها ضد الطرق التشخيصية التقليدية مثل الفحوصات السريرية المعتمدة على العدسات المكبرة والأشعة السينية (BW). تم توليد 60 درجة من 15 سطح سن، مصنفة إلى مجموعات خالية من التسوس…
-
AI-Dentify: التعلم العميق للكشف عن تسوس الأسنان القريب في أشعة إكس للعضة – دراسة HUNT4 لصحة الفم
2024 | المؤلف: Javier Pérez de Frutos وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تناقش هذه القسم تطبيق التعلم العميق في تشخيص تسوس الأسنان من خلال تحليل صور البايتوينغ. يتضمن التشخيص التقليدي الفحص اليدوي والاستكشاف، مما قد يكون مستهلكًا للوقت وذاتيًا. استخدمت الدراسة مجموعة بيانات تضم 13,887 صورة بايتوينغ من دراسة صحة الفم HUNT4، تم وضع علامات عليها بواسطة ستة خبراء أسنان، لتدريب ثلاثة هياكل للكشف عن الكائنات: RetinaNet…
