هدفت الدراسة إلى التحقق من صحة نهج جديد للذكاء الاصطناعي لتقسيم اللثة تلقائيًا من مسحات التصوير المقطعي المحوسب باستخدام شعاع مخروط (CBCT) باستخدام فصل لفة القطن. شملت الدراسة 180 قوسًا أسنانيًا، مقسمة إلى مجموعات الحقيقة الأرضية، والتحقق الداخلي، والتحقق السريري. تم مقارنة تقسيم اللثة الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي مع التقسيم اليدوي (MS) وتحسين…

التجربة العشوائية المحكمة بحثت في تأثيرات مساعدة الذكاء الاصطناعي (AI) على دقة تشخيص أطباء الأسنان، وثقتهم، وقرارات العلاج المتعلقة بالظلال الشعاعية حول القمة (PRs) في الأشعة السينية البانورامية. قام ثلاثون طبيب أسنان بمستويات خبرة متنوعة بتقييم 50 صورة شعاعية مع وبدون دعم الذكاء الاصطناعي، باستخدام مسح التصوير المقطعي المحوسب باستخدام شعاع المخروط (CBCT) كمعيار مرجعي.…

هدفت الدراسة إلى التحقق من صحة أداة جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي (AI) لنمذجة الأسنان بشكل آلي من خلال دمج بيانات التصوير المقطعي المحوسب باستخدام شعاع مخروطي (CBCT) مع بيانات الماسح الضوئي داخل الفم (IOS). تم إجراء تحليل استعادي لـ 30 مريضًا، بما في ذلك 30 مسحًا لـ CBCT و55 قوسًا أسنانيًا من IOS، لتقييم…

تقدم البحث طريقة آلية لتسجيل المسحات داخل الفم (IOS) وصور الأشعة المقطعية باستخدام شعاع المخروط (CBCT)، مما يظهر مزايا كبيرة في سير العمل السريري. هذه الطريقة ليست فقط فعالة من حيث الوقت ولكنها تحقق أيضًا دقة مقارنة بتلك التي تحققها التسجيلات شبه الآلية التي يقوم بها مشغلون ذوو خبرة، مع أداء متسق عبر سيناريوهات سريرية…

تتناول الدراسة تحدي عدم التوازن في الفئات في تعلم الآلة، لا سيما في سياق التصوير السني، حيث غالبًا ما يهيمن النسيج الصحي على المناطق المرضية. قام المؤلفون بتقييم ستة دوال خسارة—Focal Loss، Dice Loss، Tversky Loss، ومجموعات هجينة متنوعة من Cross-Entropy وDice Loss، Focal وDice Loss، وFocal وGeneralized Dice Loss—في مهمة تقسيم هياكل الأسنان باستخدام…