الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الأنظمة المدمجة

الكشف عن نوبات الصرع باستخدام EEG المعتمد على CNN–LSTM: نهج تصميم مشترك للأجهزة والبرمجيات CNN–LSTM-based EEG epileptic seizure detection: A hardware–software co-design approach

2026 | المؤلف: Nousheen Akhtar وآخرون | المجلة: International Journal of ADVANCED AND APPLIED SCIENCES | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

تركز هذه الدراسة على تطوير نموذج هجين من الشبكات العصبية التلافيفية – الذاكرة قصيرة وطويلة الأمد (CNN-LSTM) للتصنيف التلقائي لإشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG)، بهدف تعزيز التدخل السريري المبكر لدى المرضى الذين يعانون من اضطرابات عصبية. يتم تنفيذ النموذج على منصة Xilinx Zynq-7000 System-on-Chip (SoC)، حيث يتم تنفيذ طبقات CNN على معالجات ARM Cortex-A9 لاستخراج…
الكشف الذكي عن الحرائق في الزراعة باستخدام تعلم الآلة والأنظمة المدمجة للوقاية من المخاطر وتحسين الاستدامة Intelligent fire detection in agriculture using machine learning and embedded systems for risk prevention and improved sustainability

2026 | المؤلف: Abdennabi Morchid وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: السلامة والمخاطر والجودة والموثوقية (Safety, Risk, Reliability and Quality)

تقدم هذه الدراسة نظام كشف حرائق مستقل يستخدم Raspberry Pi 3 B+ بالتعاون مع حساسات الدخان والنار، بهدف تعزيز المراقبة الفورية والاستجابة لمخاطر الحرائق، خاصة في البيئات الزراعية الريفية ذات الوصول المحدود إلى الإنترنت. يستخدم النظام خوارزميات التعلم الآلي (ML)، وتحديداً Random Forest والانحدار الخطي، لتصنيف مستويات خطر الحرائق والتنبؤ بالمواقف الحرجة، مما يسهل التنبيهات…

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الأنظمة المدمجة

الكشف عن نوبات الصرع باستخدام EEG المعتمد على CNN–LSTM: نهج تصميم مشترك للأجهزة والبرمجيات CNN–LSTM-based EEG epileptic seizure detection: A hardware–software co-design approach