تقدم البحث SEQPE، وهو إطار ترميز موحد وقابل للتعلم بالكامل لمواقع Transformers، يعالج قيود الترميز التقليدي للمواقع (PEs) في التكيف وقابلية التوسع. يستخدم SEQPE مشفر مواقع تسلسلي خفيف الوزن ويقدم هدفين للتنظيم: هدف تبايني لمواءمة مسافات الترميز مع دالة المسافة المحددة مسبقًا، وخسارة تقطير المعرفة لتعزيز أداء الاستقراء. تظهر النتائج التجريبية أن SEQPE يتفوق على…