الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الانحدار الرمزي
-
الانحدار الرمزي والتوافقات القابلة للاشتقاق في فيزياء ما بعد النموذج القياسي Symbolic regression and differentiable fits in beyond the standard model physics
2026 | المؤلف: Shehu AbdusSalam وآخرون | المجلة: Philosophical Transactions of the Royal Society A Mathematical Physical and Engineering Sciences | المجال: الفيزياء النووية وطاقات عالية (Nuclear and High Energy Physics)تسلط خاتمة البحث الضوء على قيود الطرق التحليلية التقليدية في تقييم الملاحظات في فيزياء ما وراء النموذج القياسي (BSM)، وخاصة ضمن الأطر الفائقة التناظر مثل النموذج القياسي الفائق المقيد (CMSSM). غالبًا ما تتطلب تعقيدات هذه النماذج حسابات عددية، والتي يمكن أن تكون مكلفة من حيث الموارد وتستغرق وقتًا طويلاً. يقترح المؤلفون الانحدار الرمزي (SR) كحل،…
-
تجريدات قابلة للتفسير من الشبكات العصبية الاصطناعية تتنبأ بالسلوك والنشاط العصبي أثناء جمع المعلومات البشرية Interpretable abstractions of artificial neural networks predict behavior and neural activity during human information gathering
2026 | المؤلف: Simone D’Ambrogio وآخرون | المجلة: Nature Neuroscience | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)في هذا القسم، يستكشف المؤلفون كيف يقيم البشر والحيوانات قيمة التعلم حول المعلومات ذات الصلة بالقرار في بيئاتهم. من خلال دمج الشبكات العصبية الاصطناعية مع الانحدار الرمزي، يطورون نموذجًا قابلًا للتفسير يكشف أن المشاركين يفضلون الأدلة النسبية المتراكمة عبر الخيارات بدلاً من التركيز فقط على عدم اليقين المطلق لكل خيار. تشير هذه النتيجة إلى أن…
-
هل يمكن لـ KAN CANs؟ الشبكات العصبية الاصطناعية المرنة كمدخلات محدبة (KANs) Can KAN CANs? Input-convex Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) as hyperelastic constitutive artificial neural networks (CANs)
2026 | المؤلف: Prakash Thakolkaran وآخرون | المجلة: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering | المجال: الهندسة الطبية الحيوية (Biomedical Engineering)تقدم هذه الدراسة شبكات كولموغوروف-أرنولد المدخلة-المحدبة الأحادية (ICKANs) كنهج جديد لتعلم قوانين التركيب الهيدروستاتيكي متعددة المحدبات. غالبًا ما تكافح النماذج التقليدية مع التعبير وقابلية التفسير، بينما تستخدم ICKANs تمثيل كولموغوروف-أرنولد لدمج وظائف تنشيط قائمة على الانزلاق أحادي المتغير قابلة للتدريب، مما يضمن تعبيرًا غنيًا وقابلية قبول فيزيائية. من خلال فرض قيود على الأحادية والمحدبية ضمن…