تقدم البحث نهجًا جديدًا يسمى تحليل بايزي العكسي المعزز بالفيزياء المتعددة، والذي يهدف إلى تحسين تحديد المعلمات في نماذج الحوسبة ذات الفيزياء الواحدة من خلال دمج البيانات من مجالات فيزيائية إضافية. يعالج هذا الأسلوب التحدي الشائع المتمثل في نقص البيانات المعلوماتية في السيناريوهات الواقعية المعقدة، حيث يمكن أن يكون إعادة تصميم إعدادات التجارب مكلفًا للغاية…

تقدم هذه الورقة البحثية تنفيذًا فعالًا لنموذج النظام المختصر Adjoint Petrov-Galerkin (APG-ROM) مصمم خصيصًا لديناميات السوائل التي تحكمها معادلات نافير-ستوكس غير القابلة للانضغاط. يتناول APG-ROM الفعال المقترح (eAPG-ROM) التحديات الحسابية المرتبطة بالتغير الزمني لمتجهات الأساس التجريبية في APG-ROM العام، مما يتطلب إعادة حساب هذه المتجهات في كل خطوة زمنية. من خلال الاستفادة من الهيكل متعدد…

تقدم البحث إطار Eig-PIELM، وهو تقدم في آلة التعلم المتطرفة المستندة إلى الفيزياء (PIELM) مصمم لحل مشاكل القيم الذاتية الخطية بكفاءة ودقة. يعيد هذا الإطار صياغة المعادلات التفاضلية الحاكمة إلى نظام جبري مضغوط يمكن حله في خطوة واحدة، مع فرض شروط الحدود بدقة من خلال الإسقاط الجبري على فضاء فرعي مقبول على الحدود. يلغي هذا…

في هذا القسم، يقدم المؤلفون نسخة قوية من طريقة الشبكات العصبية المدعومة بالمعلومات الفيزيائية المتغيرة (RVPINNs)، والتي تعزز إطار عمل VPINNs الحالي. تحدد طريقة RVPINNs دالة خسارة تربيعية باستخدام صيغة متغيرة من نوع بيتروف-غاليركين للمعادلات التفاضلية الجزئية (PDEs)، حيث يتم تمثيل مساحة التجربة بواسطة مجموعة الشبكات العصبية العميقة (DNN) وتكون مساحة الاختبار مساحة متجهية ذات…