يقدم هذا القسم إطارًا بايزيًا مصممًا للتعامل مع تحديات التوصيف عالي الإنتاجية في السيناريوهات التي تكون فيها البيانات التجريبية نادرة وصاخبة، مما يؤدي إلى مشاكل عكسية غير محددة. في مثل هذه الحالات، غالبًا ما تفشل طرق التعلم الآلي التقليدية والطرق الحتمية بسبب وجود مجموعات متعددة من المعلمات وأبعاد النموذج التي يمكن أن تناسب البيانات المحدودة.…