الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التداخل الثنائي
-
التعلم التبايني المدرك للهيكل مع تمثيلات ربط دقيقة لاكتشاف الأدوية
Structure-Aware Contrastive Learning with Fine-Grained Binding Representations for Drug Discovery2026 | المؤلف: Jing Lan وآخرون | المجلة: ICASSP 2026 – 2026 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تقدم هذه الدراسة إطار عمل جديد قائم على التسلسل لتوقع تفاعل الأدوية مع الأهداف (DTI) الذي يدمج الأولويات الهيكلية في تمثيلات البروتين، مما يعزز قابلية التوسع في علم الأدوية الحاسوبي. يظهر النموذج أداءً متفوقًا على مجموعات بيانات Human وBioS-NAP ويظل تنافسيًا على BindingDB. في مهام الفحص الافتراضي، يتفوق بشكل كبير على الطرق السابقة في مجموعة…