الأبحاث في مجلة: ICASSP 2026 – 2026 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)
-
ترميز المصدر-القناة العميق متعدد القفزات مع تقطير التجزئة العميقة لاستعادة الصور المتوافقة دلاليًا
Multi-Hop Deep Joint Source-Channel Coding With Deep Hash Distillation for Semantically Aligned Image Recovery2026 | المؤلف: D. E. BERGSTROM وآخرون | المجلة: ICASSP 2026 – 2026 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)في هذا البحث، يحقق المؤلفون في نقل الصور باستخدام إطار عمل الترميز المشترك العميق للمصدر والقناة (DeepJSCC) عبر قنوات الضوضاء البيضاء الغاوسية المضافة متعددة القفزات (AWGN). يقومون بتحسين زوج الترميز-فك الترميز DeepJSCC من خلال دمج وحدة تقطير الهاش العميق المدرب مسبقًا (DHD)، والتي تساعد في تجميع الصور بشكل دلالي. لا يحسن هذا النهج فقط جودة…
-
التعلم التبايني المدرك للهيكل مع تمثيلات ربط دقيقة لاكتشاف الأدوية
Structure-Aware Contrastive Learning with Fine-Grained Binding Representations for Drug Discovery2026 | المؤلف: Jing Lan وآخرون | المجلة: ICASSP 2026 – 2026 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تقدم هذه الدراسة إطار عمل جديد قائم على التسلسل لتوقع تفاعل الأدوية مع الأهداف (DTI) الذي يدمج الأولويات الهيكلية في تمثيلات البروتين، مما يعزز قابلية التوسع في علم الأدوية الحاسوبي. يظهر النموذج أداءً متفوقًا على مجموعات بيانات Human وBioS-NAP ويظل تنافسيًا على BindingDB. في مهام الفحص الافتراضي، يتفوق بشكل كبير على الطرق السابقة في مجموعة…
-
نموذج الانتشار متعدد الوسائط المدرك للبنية لإكمال الرسم البياني للمعرفة متعدد الوسائط
DiffusionCom: Structure-Aware Multimodal Diffusion Model for Multimodal Knowledge Graph Completion2026 | المؤلف: Wei Huang وآخرون | المجلة: ICASSP 2026 – 2026 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه الفقرة التقدم في الرسوم البيانية المعرفية متعددة الوسائط (MKGs) والتحديات المرتبطة بنقصها، مما أدى إلى ظهور طرق إكمال الرسوم البيانية المعرفية متعددة الوسائط (MKGC). تستخدم تقنيات MKGC الحالية بشكل أساسي نماذج تمييزية تعظم الاحتمالية الشرطية ولكنها غالبًا ما تفشل في التقاط العلاقات المعقدة الموجودة في الرسوم البيانية المعرفية في العالم الحقيقي بشكل فعال.…
-
ما بعد تبديل الوجه: معيار إنساني رقمي قائم على الانتشار لاكتشاف التزييف العميق متعدد الوسائط
Beyond Face Swapping: A Diffusion-Based Digital Human Benchmark for Multimodal Deepfake Detection2026 | المؤلف: Jiaxin Liu وآخرون | المجلة: ICASSP 2026 – 2026 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)يقدم هذا القسم نظرة عامة على التحديات التي تطرحها التطورات الأخيرة في تقنيات الديب فيك، لا سيما في مجال توليد البشر الرقميين. يقدم المؤلفون DigiFakeAV، وهو مجموعة بيانات شاملة للتزوير متعددة الوسائط تتكون من 60,000 فيديو تم إنتاجها بواسطة خمسة نماذج رائدة للبشر الرقميين. تتميز هذه المجموعة بتنوعها في الجنسية، لون البشرة، الجنس، والسيناريوهات، مما…