الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التداول الخوارزمي
-
الذكاء الاصطناعي في الخدمات المالية: تحليل شامل للتقنيات التحويلية وتأثيرها على المصارف الحديثة ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN FINANCIAL SERVICES: A COMPREHENSIVE ANALYSIS OF TRANSFORMATIVE TECHNOLOGIES AND THEIR IMPACT ON MODERN BANKING
2026 | المؤلف: Panneer Selvam Viswanathan | المجلة: INTERNATIONAL JOURNAL OF RESEARCH IN COMPUTER APPLICATIONS AND INFORMATION TECHNOLOGY | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي والتمويل العام (General Economics, Econometrics and Finance)إن دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) في الخدمات المالية يعيد تشكيل نماذج البنوك التقليدية، مما يوفر فرصًا وتحديات كبيرة. تقدم هذه المقالة فحصًا شاملاً لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي، مع تسليط الضوء على مجالات مثل التداول الخوارزمي، واكتشاف الاحتيال، وخدمات الاستشارات الشخصية، وتقييم المخاطر، والامتثال التنظيمي. تؤكد المقالة على كيفية تعزيز التعلم الآلي، ومعالجة…
-
المالية الكمية والتعلم الآلي: تحويل استراتيجيات الاستثمار، نمذجة المخاطر، وتوقعات السوق في الأسواق العالمية Quantitative Finance and Machine Learning: Transforming Investment Strategies, Risk Modeling, and Market Forecasting in Global Markets
2026 | المؤلف: | المجلة: International Journal of Computer Applications Technology and Research | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)لقد حول دمج التمويل الكمي وتعلم الآلة (ML) استراتيجيات الاستثمار ونمذجة المخاطر وتوقعات السوق بشكل كبير، مما أدى إلى تحسين الكفاءة والدقة في الأسواق المالية. النماذج المالية التقليدية، التي تعتمد غالبًا على الافتراضات الخطية والارتباطات التاريخية، غير كافية لالتقاط الديناميات المعقدة وغير الخطية للأسواق المعاصرة. على النقيض من ذلك، توفر تقنيات تعلم الآلة مثل التعلم…
-
التحذير المبكر في الوقت الحقيقي عن سلوك التداول الشاذ في الأسواق المالية: نهج مدفوع بالذكاء الاصطناعي
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Journal of Economic Theory and Business Management | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه القسم إطار عمل جديد مدفوع بالذكاء الاصطناعي مصمم للكشف في الوقت الحقيقي عن شذوذ سلوك التداول في الأسواق المالية. من خلال دمج هياكل التعلم العميق المتقدمة مع الأساليب الإحصائية التقليدية، يحقق النظام معدل كشف ملحوظ يبلغ 97.5% للشذوذ المعروف مع الحفاظ على معدلات إيجابية خاطئة أقل من 1%. تم تحسين الشبكة العصبية متعددة…