تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. التصوير الفوتوغرافي، الأسنان

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التصوير الفوتوغرافي، الأسنان




  • موثوقية صور التليدنتيستري المحمولة مقابل الفحص السريري التقليدي لتشخيص تسوس الأسنان على الأسطح الإطباقية في مجموعة من الأطفال في المدارس: دراسة دقة تشخيصية

    2025 | المؤلف: Lobna Sakr وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: طب الأسنان العام (General Dentistry)

    تبحث ورقة البحث في فعالية طب الأسنان عن بُعد كطريقة لاكتشاف تسوس الأسنان لدى الأطفال في المدارس، وخاصة في المناطق المحرومة. من خلال استخدام التصوير عن بُعد، تهدف الدراسة إلى تعزيز الوصول إلى التشخيص المبكر والرعاية الوقائية دون الحاجة إلى الزيارات الشخصية. شملت الدراسة 141 طفلاً من الصفوف الابتدائية من الأول إلى السادس، حيث قام…


  • منصة ذكاء اصطناعي مدفوعة بالبيانات لاكتشاف دنس إيفاجيناتوس على الصور الفوتوغرافية داخل الفم لطب الأسنان

    2025 | المؤلف: Ruiyang Ren وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: تقويم الأسنان (Orthodontics)

    هدفت الدراسة إلى تطوير وتقييم نموذج تعلم عميق، BiStageNet، للكشف التلقائي عن dens evaginatus (DE) في الأضراس الصغيرة باستخدام صور داخل الفم. تم استخدام مجموعة بيانات تتكون من 1,400 صورة عالية الجودة لتدريب النموذج، مع 2,128 صورة إضافية تم تصنيفها خصيصًا للكشف عن DE. شملت مقاييس التقييم معامل Dice، الدقة، الحساسية، النوعية، درجة F1، والمساحة…


  • معايرة مقيمي امتحان SB Brasil 2023: استخدام التقنيات المرتبطة بطريقة In-Lux

    2025 | المؤلف: Raquel Conceição Ferreira وآخرون | المجلة: Brazilian Oral Research | المجال: طب الأسنان العام (General Dentistry)

    تتناول هذه الدراسة المنهجية إنشاء وتطبيق أدوات تكنولوجية للتدريب والتقويم عبر الإنترنت لأطباء الأسنان المشاركين في مسح SB Brasil 2023، باستخدام منصة Moodle®. شمل عملية التقويم 10 و25 مجموعة من الصور لتقييم حالات الأسنان المختلفة، بما في ذلك حالة التيجان السنية (المقاسة بواسطة مؤشرات dmft وDMFT)، عواقب تسوس الأسنان (مؤشر pufa/PUFA)، سوء الإطباق (المقيم من…


  • مقارنة نماذج التعلم العميق للكشف عن العضات المتقاطعة في الصور الفموية ثنائية الأبعاد

    2024 | المؤلف: Beatrice Noeldeke وآخرون | المجلة: Head & Face Medicine | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)

    تستكشف هذه الدراسة تطبيق الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) لمساعدة أطباء الأسنان ذوي الخبرة المحدودة في اكتشاف العضات المتقاطعة من خلال تحليل الصور الفموية ثنائية الأبعاد. تم استخدام ما مجموعه 676 صورة من 311 مريضًا تقويم الأسنان لتدريب وتقييم ستة هياكل مختلفة من CNN: DenseNet و EfficientNet و MobileNet و ResNet18 و ResNet50 و Xception. كانت…


  • تقييم نماذج الشبكات العصبية التلافيفية المعتمدة على التعلم الجماعي لنقل التعرف على التهاب اللثة المزمن من الصور الفموية

    2024 | المؤلف: Li Wen وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)

    تقيّم هذه الدراسة أداء نماذج الشبكات العصبية التلافيفية العميقة المتقدمة – تحديدًا AlexNet و VGG و GoogLeNet و ResNet – باستخدام تقنيات التعلم الجماعي للتعرف على التهاب اللثة المزمن من الصور داخل الفم. تم استخدام مجموعة بيانات تضم 683 صورة سريرية من 134 متطوعًا لتقييم النماذج. وجدت الدراسة أن النماذج الجماعية تفوقت بشكل كبير على…


  • التقدم في تشخيص الاضطرابات الفموية المحتملة الخبيثة: الاستفادة من محولات الرؤية للكشف متعدد الفئات

    2024 | المؤلف: Shankeeth Vinayahalingam وآخرون | المجلة: Clinical Oral Investigations | المجال: أمراض اللثة (Periodontics)

    تدرس هذه الدراسة الكشف التلقائي وتصنيف الاضطرابات الفموية المحتملة الخبيثة (OPMD)، وتحديداً اللويحات البيضاء والتهاب اللكنة الفموية (OLP)، إلى جانب سرطان الخلايا الحرشفية الفموية (OSCC) والغشاء المخاطي الفموي الصحي، باستخدام محولات الرؤية على الصور السريرية. تم استخدام مجموعة بيانات تضم 4,161 صورة مشروحة، مع تخصيص 3,337 صورة للتدريب والتحقق، و824 للاختبار. النموذج المستخدم، وهو Mask…


  • الكشف المتزامن عن تسوس الأسنان ومانع الشقوق في الصور داخل الفم بواسطة التعلم العميق: دراسة تجريبية

    2024 | المؤلف: Yanshan Xiong وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)

    تقدم هذه الدراسة ToothNet، وهو نموذج تعلم عميق مصمم للكشف المتزامن عن تسوس الأسنان ومواد سد الفجوات في الصور الفموية. تم وضع مجموعة بيانات تتكون من 1020 صورة من 762 متطوعًا، وتمت التوضيحات بواسطة اثنين من أطباء الأسنان المتخصصين، وتم تطوير ToothNet عن طريق تعديل إطار عمل YOLOX. تم تقييم أداء النموذج باستخدام المساحة تحت…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.