الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التصوير بالرنين المغناطيسي

تزيد الفحوصات الأطول من دقة التنبؤ وتخفض التكاليف في دراسات الارتباط على مستوى الدماغ
Longer scans boost prediction and cut costs in brain-wide association studies

قسم الطرق يحدد تصميم التجربة والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون نهجًا كميًا، حيث نفذوا تجربة محكومة لتقييم تأثير المتغير X على النتيجة Y. تم جمع البيانات من خلال أخذ عينات منهجية، مما يضمن حجم عينة تمثيلية يعزز موثوقية النتائج. تم إجراء التحليلات الإحصائية باستخدام البرنامج Z، مع تطبيق اختبارات مناسبة مثل ANOVA وتحليل…
تجربة المرحلة الأولى/الثانية للخلايا العصبية الدوبامينية المشتقة من خلايا iPS لعلاج مرض باركنسون
Phase I/II trial of iPS-cell-derived dopaminergic cells for Parkinson’s disease

تناقش هذه القسم تجربة سريرية تبحث في سلامة وفعالية الخلايا الجذعية الدوبامينية المشتقة من خلايا جذعية متعددة القدرات المستحثة (iPS) لعلاج مرض باركنسون (PD). أجريت التجربة في مستشفى جامعة كيوتو، وشملت سبعة مرضى تتراوح أعمارهم بين 50-69 عامًا الذين تلقوا زراعة ثنائية الجانب لهذه الخلايا. كان التركيز الأساسي على السلامة والأحداث السلبية، بينما قيّمت النتائج…
يسهل التمرين البدني طويل الأمد تدفق الأوعية اللمفاوية الجليمفاتية والسمحاقية المحتملة في البشر
Long-term physical exercise facilitates putative glymphatic and meningeal lymphatic vessel flow in humans

يستعرض قسم الطرق الإجراءات التجريبية والتحليلية المستخدمة في الدراسة. يوضح معايير اختيار المشاركين، وتصميم التجارب، والتقنيات الإحصائية المستخدمة في تحليل البيانات. استخدم الباحثون إطار تجربة عشوائية محكومة لضمان موثوقية النتائج، مع إيلاء اهتمام خاص للتحكم في المتغيرات المربكة. شملت جمع البيانات أدوات وبروتوكولات موحدة لقياس النتائج ذات الصلة، مما يضمن الاتساق عبر جميع التجارب. تم…
أداة مراسلة شبكية للتقييم الكمي لنتائج التصوير العصبي الجديدة
A network correspondence toolbox for quantitative evaluation of novel neuroimaging results

تناقش قسم ورقة البحث التحديات التي تطرحها عدم وجود معيارية في تسمية ووصف الشبكات الدماغية الوظيفية واسعة النطاق، مما أعاق تفسير وتوافق النتائج في علم الأعصاب. لمعالجة هذه المشكلة، يقدم المؤلفون صندوق أدوات توافق الشبكة (NCT)، وهو أداة مصممة لتسهيل فحص وتقرير التوافق المكاني بين نتائج التصوير العصبي الجديدة والأطالس الدماغية الوظيفية المعروفة. يسمح NCT…
تقسيم أورام الدماغ باستخدام شبكة U-Net متعددة المقاييس مع مشفر EfficientNetB4 لتحليل الرنين المغناطيسي المحسن
Brain tumor segmentation using multi-scale attention U-Net with EfficientNetB4 encoder for enhanced MRI analysis

تقدم هذه الدراسة إطار عمل جديد لتقسيم أورام الدماغ يدمج بين شبكة U-Net متعددة المقاييس مع مشفر EfficientNetB4، بهدف تحسين دقة وكفاءة التقسيم. يستخدم النموذج توسيع EfficientNetB4 المركب لتحسين استخراج الميزات عبر دقات متعددة مع تقليل المتطلبات الحسابية. يعزز آلية الانتباه متعددة المقاييس، التي تستخدم نوى بأحجام 1 × 1، 3 × 3، و5 ×…
التبديل الديناميكي بين شبكات الدماغ يتنبأ بالقدرة الإبداعية
Dynamic switching between brain networks predicts creative ability

تبحث هذه الدراسة في العلاقة بين الإبداع والتفاعل الديناميكي بين شبكة الوضع الافتراضي (DMN) وشبكة التحكم التنفيذي (ECN) في الدماغ. من خلال استخدام تحليل ميتا واسع النطاق ومتعدد المراكز لبيانات التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي في حالة الراحة وأداء المهام الإبداعية من 10 عينات متنوعة (N = 2433)، تكشف الدراسة أن الإبداع، وبشكل خاص القدرة على…
نموذج هجين قابل للتفسير يعتمد على تقنيات التعلم الآلي المتقدمة ونماذج التعلم العميق لتصنيف أورام الدماغ باستخدام صور الرنين المغناطيسي
A hybrid explainable model based on advanced machine learning and deep learning models for classifying brain tumors using MRI images

تتناول هذه البحث التحدي الحاسم في تصنيف أورام الدماغ باستخدام صور الرنين المغناطيسي، مقترحة إطار عمل جديد يدمج شبكة عصبية تلافيفية خفيفة الوزن وقابلة للفصل (PDSCNN) مع آلة التعلم المتطرفة الانحدارية الهجينة (RRELM). تؤكد الدراسة على أهمية الكشف المبكر والتصنيف الدقيق للعلاج الفعال، باستخدام تعديل تكييف هيستوجرام محدود التباين (CLAHE) لتعزيز وضوح ميزات الورم في…
تحليل أورام الدماغ باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي المدمج مع التعلم العميق: استخراج الميزات، والتقسيم، وتوقع البقاء باستخدام الشبكات المكررة والشبكات الحجمية
Deep learning-integrated MRI brain tumor analysis: feature extraction, segmentation, and Survival Prediction using Replicator and volumetric networks

تقدم هذه الورقة البحثية نهج تعلم عميق لتجزئة الأورام الدبقية، وهي أكثر الأورام الخبيثة شيوعًا في الدماغ، وتوقع معدلات بقاء المرضى باستخدام صور الرنين المغناطيسي. تعتمد المنهجية على بنية شبكة عصبية تلافيفية ثلاثية الأبعاد (2D) تتضمن قاعدة الأغلبية لتعزيز دقة تجزئة الأورام وتقليل تحيز النموذج. بالإضافة إلى ذلك، يتم استخراج الميزات الإشعاعية من مناطق الأورام…
الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير مع تقسيم يعتمد على UNet وتعلم الآلة البايزي لتصنيف أورام الدماغ باستخدام صور الرنين المغناطيسي
Explainable artificial intelligence with UNet based segmentation and Bayesian machine learning for classification of brain tumors using MRI images

تقدم ورقة البحث تقنية جديدة لاكتشاف أورام الدماغ (BT) في صور الرنين المغناطيسي، تُسمى XAISS-BMLBT، والتي تدمج الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير مع التقسيم الدلالي وتعلم الآلة البايزي. إن الكشف المبكر عن أورام الدماغ يعزز بشكل كبير خيارات العلاج ومعدلات بقاء المرضى، وتهدف طريقة XAISS-BMLBT إلى تبسيط العملية الصعبة والمستهلكة للوقت لتحديد الأورام في فحوصات الرنين…
تحديد درجات الدوائر الدماغية المخصصة يميز الأنماط البيولوجية السريرية المختلفة في الاكتئاب والقلق
Personalized brain circuit scores identify clinically distinct biotypes in depression and anxiety

في هذه الدراسة، تم إنشاء أنواع حيوية باستخدام درجات الدوائر الإقليمية التي تم الحصول عليها من المشاركين السريريين. تم استخدام خوارزمية التجميع الهرمي لتحليل هذه الدرجات، مع اختلاف عدد المجموعات من 2 إلى 15. يتم توضيح تقييم حلول التجميع في الشكل 2، ويمكن العثور على مزيد من التفاصيل المنهجية في قسم الطرق التكميلية. تهدف هذه…