تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. التلوين والتوسيم

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التلوين والتوسيم




  • USIGAN: نقل ميزات المعلومات الذاتية غير المتوازنة لتلوين الصور الافتراضية IHC ذات الاقتران الضعيف USIGAN: Unbalanced Self-Information Feature Transport for Weakly Paired Image IHC Virtual Staining

    2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Image Processing | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تقدم هذه القسم نظرة عامة على نهج جديد للتلوين الافتراضي المناعي النسيجي (IHC) ، والذي يُطلق عليه USIGAN ، والذي يولد صور IHC افتراضية من صور الهيماتوكسيلين والإيوزين (H&E) مع ضمان التناسق مع الشرائح المجاورة. التحدي الرئيسي الذي يتم معالجته هو التباين المكاني بين الشرائح المجاورة في ظل ظروف مرتبطة بشكل ضعيف، مما قد يؤدي…


  • بروتوكول عام من خطوة واحدة لإنشاء ركيزات هالو تاج الفلورية غير القابلة للاختراق لتطبيقات الخلايا الحية في الموقع وتصوير الفائق الدقة

    2026 | المؤلف: Kilian Roßmann وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الفيزياء الحيوية (Biophysics)

    في هذا القسم، يقدم المؤلفون طريقة جديدة لتصور البروتينات من خلال دمج بروتين HaloTag (HTP) وراثيًا في البروتين المستهدف، تليها تطبيق صبغة مرتبطة بـ HaloTag Ligand (HTL). تسهل هذه التقنية استخدام الفلوروفورات المصممة لطرق بصرية محددة أو صبغات غير قابلة للاختراق للخلايا لتوسيم انتقائي لبروتينات سطح الخلية. ومع ذلك، تظهر تحديات حيث أن العديد من…


  • التعلم العميق متعدد الحالات تحت إشراف ضعيف لتصنيف الآفات الرحمية على صور الشرائح الكاملة الملونة بالهيماتوكسيلين والإيوزين

    2026 | المؤلف: Zhixian Zhou وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تقدم البحث نموذج تعلم عميق متعدد الحالات تحت إشراف ضعيف (DSMIL) مصمم لتصنيف صور الشرائح الكاملة الملونة بصبغة الهيماتوكسيلين والإيوزين (WSIs) من الأنسجة الرحمية، مع معالجة تحدي نقص طرق الفحص الموثوقة لسرطان الرحم (EC). من خلال تحليل 885 صورة شريحة من 442 مريضًا، حقق النموذج متوسط منطقة تحت منحنى التشغيل الاستقبالي (AUROC) مثير للإعجاب قدره…


  • روزي: توليد الذكاء الاصطناعي لتلوين المناعة المتعددة من صور علم الأمراض

    2025 | المؤلف: Eric Q. Wu وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    يقدم هذا القسم ROSIE، وهو إطار عمل للتعلم العميق مصمم لتعزيز فائدة صبغة الهيماتوكسيلين والإيوزين (H&E) في علم الأمراض النسيجية من خلال استنتاج تعبير وتوطين البروتينات المختلفة من صور H&E بشكل حسابي. على الرغم من الاستخدام الواسع لـ H&E بسبب فعاليته من حيث التكلفة وقدرته على إبراز الشكل النووي والسيتوبلازمي، إلا أنه يفتقر إلى القدرة…


  • رسم الخرائط المكاني الزمني للبروتينات خارج الخلوية عبر TyroID المتوافق مع الحياة

    2025 | المؤلف: Zijuan Zhang وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأحياء الخلوي (Cell Biology)

    تعتبر البروتينات خارج الخلوية حاسمة للإشارات داخل الخلوية والتواصل بين الخلايا، مما يؤثر بشكل كبير على الصحة والمرض. لقد أدت التطورات الأخيرة في تقنيات وسم القرب (PL) إلى تحسين رسم خرائط البروتينات خارج الخلوية؛ ومع ذلك، كانت قابليتها للتطبيق في الجسم الحي محدودة. تقدم هذه الدراسة TyroID، وهي طريقة مبتكرة متوافقة مع الجسم الحي للوسم…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.