الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التنبؤ المالي
-
طريقة جديدة للتحسين الجيني البايزي على ضبط المعلمات التلقائي A novel method of bayesian genetic optimization on automated hyperparameter tuning
2026 | المؤلف: Qi Li وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الورقة منهجية جديدة تجمع بين البرمجة الجينية الرمزية (SGP) وتقنيات بايزيان ضمن إطار الشبكة العصبية العميقة (DNN)، من خلال تطوير خوارزمية جينية قائمة على بايزيان (BayGA). الهدف الرئيسي من هذا البحث هو أتمتة ضبط المعلمات الفائقة لتوقعات سوق الأسهم، مع معالجة القيود التي تفرضها عملية الضبط اليدوي، والتي يمكن أن تؤثر سلبًا على…
-
التحليلات المالية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي: تعزيز دقة التنبؤ، إدارة المخاطر، واتخاذ القرار في المالية المؤسسية AI-Driven Financial Analytics: Enhancing Forecast Accuracy, Risk Management, and Decision-Making in Corporate Finance
2026 | المؤلف: Mbonigaba Celestin وآخرون | المجلة: Janajyoti Journal | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)لقد حولت دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في التحليلات المالية بشكل ملحوظ المالية الشركات من خلال تحسين دقة التنبؤ، وإدارة المخاطر، وكفاءة اتخاذ القرار. تستخدم هذه الدراسة نهجًا مختلطًا، مستفيدة من النمذجة التنبؤية، وتحليل الانحدار، وتقييم تأثير الذكاء الاصطناعي لتقييم الأداء المالي قبل وبعد تنفيذ الذكاء الاصطناعي. تشير النتائج الرئيسية إلى أن نماذج التنبؤ المدفوعة بالذكاء…
-
الشبكات العصبية المستوحاة من الكم للكيوبت والكيوبتريث للتنبؤ المالي في الوقت الحقيقي Quantum inspired qubit qutrit neural networks for real time financial forecasting
2026 | المؤلف: Kanishk Bakshi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تتناول هذه الورقة البحثية فعالية نماذج التعلم الآلي المختلفة في توقع الأسهم، مع التركيز بشكل خاص على الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs)، والشبكات العصبية القائمة على الكيوبت (QQBNs)، والشبكات العصبية القائمة على الكيوترت (QQTNs). توضح الدراسة المنهجيات والهياكل وعمليات التدريب المستخدمة، كاشفة عن اختلافات ملحوظة في أوقات التدريب ومقاييس الأداء بين النماذج. على الرغم من أن…
-
التنبؤ المالي المحدد بالقطاع باستخدام خوارزمية التعلم الآلي وقيم تفاعل SHAP SECTOR-SPECIFIC FINANCIAL FORECASTING WITH MACHINE LEARNING ALGORITHM AND SHAP INTERACTION VALUES
2026 | المؤلف: Cansu Ergenç وآخرون | المجلة: Financial Internet Quarterly | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تستكشف هذه الدراسة استخدام نماذج التعلم الآلي للتنبؤ بالأداء المالي عبر مختلف القطاعات، مستفيدة من بيانات 21 شركة مدرجة في مؤشر BIST100 من 2013 إلى 2023. الهدف الرئيسي هو تقييم فعالية هذه النماذج في تعزيز دقة التنبؤات المالية مع الدعوة إلى منهجيات شفافة وقابلة للتفسير في المالية. تم تقييم مجموعة متنوعة من تقنيات التعلم الآلي،…