تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. التنبؤ على المدى الطويل

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التنبؤ على المدى الطويل




  • معالجة التحديات في توقعات السلاسل الزمنية: مقارنة شاملة لتقنيات التعلم الآلي Addressing challenges in time series forecasting: a comprehensive comparison of machine learning techniques

    2026 | المؤلف: Seyedeh Azadeh Fallah Mortezanejad وآخرون | المجلة: Statistical Theory and Related Fields | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)

    تتناول الورقة الحاجة المتزايدة لأساليب التحليل المتقدمة في سياق بيانات السلاسل الزمنية (TS)، المدفوعة بالتقدم التكنولوجي. وتؤكد على الاعتماد المتزايد للأنظمة الإدارية الحديثة على تقنيات معالجة البيانات الفعالة وتبرز انتشار أساليب التعلم الآلي (ML) لتحليل السلاسل الزمنية والتنبؤ بها. يقوم المؤلفون بتجميع ومقارنة خوارزميات مختلفة لمهام الانحدار في السلاسل الزمنية مقابل الطريقة التقليدية ARIMA، باستخدام…


  • التنبؤ بهيكل المجتمع الميكروبي والديناميات الزمنية باستخدام نماذج الشبكات العصبية الرسومية Predicting microbial community structure and temporal dynamics by using graph neural network models

    2026 | المؤلف: Kasper Skytte Andersen وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم البيئة (Ecology)

    يستعرض قسم “الطرق” تصميم التجربة والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون نهجًا كميًا، حيث تم تنفيذ إعداد تجريبي محكم لتقييم تأثير المتغير X على النتيجة Y. تم جمع البيانات من خلال قياسات موحدة، مما يضمن الموثوقية والصلاحية. تم إجراء تحليلات إحصائية، بما في ذلك ANOVA ونمذجة الانحدار، لتقييم أهمية النتائج ولتحديد العلاقات بين المتغيرات.…


  • توقع فشل الشركات: مراجعة أدبية لدرجة ز-ألتمن ونماذج التعلم الآلي ضمن إطار اعتماد التكنولوجيا Corporate Failure Prediction: A Literature Review of Altman Z-Score and Machine Learning Models Within a Technology Adoption Framework

    2026 | المؤلف: Christoph Braunsberger وآخرون | المجلة: Journal of risk and financial management | المجال: المحاسبة (Accounting)

    يتناول قسم ورقة البحث تطور نماذج توقع فشل الشركات، مقارناً بين الطرق التقليدية مثل درجة Z لألتمن والنهج الحديثة للتعلم الآلي (ML). بينما أكدت الدراسات الأخيرة على تحسين الدقة الإحصائية من خلال التعلم الآلي، فإنها غالباً ما تتجاهل الاعتبارات العملية التي تؤثر على التبني في البيئات المؤسسية. يستخدم المؤلفون إطار عمل متكامل لتكنولوجيا-منظمة-بيئة (TOE) جنباً…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.