الأبحاث في مجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)
-
التعميم خارج التوزيع في السلاسل الزمنية: استعراض
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Information Fusion | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التحديات المرتبطة بالتعميم خارج التوزيع (OOD) في بيانات السلاسل الزمنية، لا سيما في البيئات الديناميكية والمتطورة. يسلط الضوء على التعقيدات الناشئة من تحولات التوزيع، والميزات الكامنة، والديناميات التعليمية غير الثابتة التي تعقد جهود التعميم OOD. يقدم المؤلفون مراجعة شاملة للمنهجيات في هذا المجال، منظمة حول ثلاثة أبعاد رئيسية: توزيع…
-
UbiQTree: تحديد عدم اليقين في XAI باستخدام مجموعات الأشجار
2026 | المؤلف: Akshat Dubey وآخرون | المجلة: Patterns | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)تناقش هذه القسم أهمية تقنيات الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI)، وبشكل خاص تفسيرات شابلي الإضافية (SHAP)، في تفسير نماذج الأشجار التجميعية، وخاصة في مجال الرعاية الصحية. يبرز المؤلفون قيدًا حاسمًا لقيم SHAP، التي غالبًا ما تُقدم كتقديرات نقطية تتجاهل عدم اليقين الكامن الناجم عن مصادر عشوائية (ضوضاء غير قابلة للتقليل) ومعرفية (ندرة البيانات). لمعالجة ذلك،…
-
إطار هجين مصنف فعال للكشف عن البرمجيات الضارة في إنترنت الأشياء على نظام أندرويد
2026 | المؤلف: Nahla Hafez Saeed وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)تقدم البحث إطار عمل هجين لاكتشاف البرمجيات الضارة مصمم للأجهزة الذكية التي تعمل بنظام أندرويد، يجمع بين منهجيات التحليل الثابت والديناميكي. يستخدم هذا الإطار مصنف الغابة العشوائية، المحسن من خلال ضبط المعلمات بشكل منهجي، ويستخدم آلية تصنيف مزدوجة تعتمد على مكسب المعلومات ومؤشر جيني لاختيار الميزات الأكثر صلة. تم تقييم الإطار عبر أربعة مجموعات بيانات…
-
عينات مولدة بواسطة LLM لاكتشاف البرمجيات الضارة على أندرويد
2026 | المؤلف: Nik Rollinson وآخرون | المجلة: Digital | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)تبحث الدراسة في إمكانيات نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، وبشكل خاص نسخة معدلة من GPT-4.1-mini، لتوليد سجلات جدولية منظمة لاكتشاف البرمجيات الخبيثة على نظام أندرويد، مع التركيز على ثلاث عائلات من البرمجيات الخبيثة: BankBot وLocker/SLocker وAirpush/StopSMS. تتناول الدراسة التحديات التي تطرحها البرمجيات الخبيثة المتطورة على نظام أندرويد، والتي تعقد طرق الكشف التقليدية، وتستكشف استخدام البيانات الاصطناعية…
-
التعرف البصري على الموسيقى لكامل الصفحة من النهاية إلى النهاية لموسيقى البيانو
2026 | المؤلف: Antonio Ríos-Vila وآخرون | المجلة: International Journal of Computer Vision | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)تقدم ورقة البحث نظامًا جديدًا للتعرف على الموسيقى البصرية (OMR) من البداية إلى النهاية مصممًا لتحويل تخطيطات النوتات الموسيقية المعقدة مباشرة إلى تنسيقات رقمية، متجاوزًا قيود خطوط المعالجة التقليدية متعددة المراحل. يدمج النموذج المقترح الطبقات التلافيفية مع المحولات الذاتية الانحدار، مما يمكّنه من معالجة صفحات النوتات الموسيقية الكاملة وإخراج النسخ بتنسيق ترميز موسيقي. تستخدم منهجية…
-
تصنيف البرمجيات الضارة الموجهة للأمن السيبراني باستخدام ParaECA-LSTMNet مع إطار عمل هجين موجه بالاهتمام CNN-LSTM
2026 | المؤلف: Roise Uddin وآخرون | المجلة: Discover Analytics | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)إن الانتشار المستمر للبرمجيات الضارة يقدم تحديات كبيرة للبنية التحتية الرقمية، مع ظهور ملايين من المتغيرات الجديدة كل عام. تواجه أنظمة الكشف التقليدية، وخاصة أدوات مكافحة الفيروسات المعتمدة على التوقيع، صعوبة في مواكبة ذلك بسبب تقنيات التهرب المتطورة التي تستخدمها هذه البرامج الضارة، مثل التعتيم والتعددية الشكل. بينما يتم استخدام طرق التحليل الثابت والديناميكي بشكل…
-
طريقة ذكية للكشف عن البرمجيات الخبيثة تعتمد على مقاطع الذاكرة
2026 | المؤلف: Songcheng Yu وآخرون | المجلة: Cybersecurity | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)تتناول هذه الورقة البحثية قيود تقنيات الكشف التقليدية عن البرمجيات الضارة، لا سيما في سياق تطور متغيرات البرمجيات الضارة. لتعزيز قدرات الكشف، يقترح المؤلفون خوارزمية كشف ذكية تستخدم شبكة عصبية تلافيفية أحادية البعد (1D CNN) تعالج تسلسلات بايت الذاكرة الخام، المشار إليها بمقاطع الذاكرة. تقضي هذه الطريقة الآلية الشاملة على الحاجة إلى هندسة الميزات اليدوية،…
-
نموذج تجميع موضع كامن بواسون مع تضخم صفري
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Network Science | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)نموذج الموقع الكامن (LPM) هو إطار عمل مستخدم على نطاق واسع لتحليل بيانات الشبكة، حيث يتم تعيين مواقع عشوائية للعقد في فضاء كامن يؤثر على احتمال التفاعلات بناءً على قربها المكاني. يمكن توسيع هذا النموذج إلى نموذج مجموعة الموقع الكامن (LPCM)، الذي يتضمن التجميع من خلال افتراض أن المواقع الكامنة تتبع توزيع خليط محدود. الدراسة…
-
آثار ملف سرعة التدفق المقطوع على استنتاج المقاومة في قناة ثنائية الأبعاد
2026 | المؤلف: Lucas A. Bonomo وآخرون | المجلة: Acta Acustica | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)تبحث الدراسة في تأثيرات أشكال ملفات التدفق المقطوعة على انتشار الصوت في القنوات ثنائية الأبعاد، وخاصة في سياق طرق استخراج المعاوقة المستخدمة لقياس معاوقة بطانات الصوت تحت تدفق الجرف. تستخدم الدراسة معادلة بريدمور-براون لتحليل ملفات التدفق المختلفة، بما في ذلك النماذج المبسطة وطبقة الحدود المضطربة الواقعية الممثلة بقانون الجدار الشامل لوان دريست. تشير النتائج إلى…
-
مقدرات قائمة على النسخ لتوصيف التفاعلات
2026 | المؤلف: Manuel Adams وآخرون | المجلة: Chaos An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)مفهوم النصوص، الذي تم تقديمه في عام 2009، يعمل كإطار لتحليل العلاقات الوظيفية بين سلاسل الزمن للأنظمة المتفاعلة من خلال العلاقات الجبرية بين الأنماط الترتيبية. على الرغم من إمكانياتها، لم يتم اعتماد مقدرات قائمة على النصوص لتقييم القوة، الاتجاه، وتعقيد التفاعلات على نطاق واسع في الدراسات التجريبية. تعيد هذه الورقة زيارة إطار النصوص وتطبق هذه…