تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. التوازي

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التوازي




  • FIRE 7: التخفيض التلقائي باستخدام نهج معياري FIRE 7: Automatic reduction with modular approach

    2026 | المؤلف: Alexander V. Smirnov وآخرون | المجلة: Computer Physics Communications | المجال: الفيزياء النووية وطاقات عالية (Nuclear and High Energy Physics)

    يمثل برنامج FIRE7 تقدمًا كبيرًا في تقليل تكاملات فاينمان باستخدام تقنية الدمج بالأجزاء (IBP)، مما يعزز كل من نهج الحسابات المودولية والطريقة الكلاسيكية للحدود الكسرية. تشمل التحسينات الرئيسية خوارزمية ما قبل الحل المحدثة التي تستخدم الإزالة الغاوسية لتبسيط هويات IBP قبل استبدال المؤشرات العددية، على غرار خوارزمية لابورتا. يقدم هذا الإصدار أدوات سطر الأوامر الجديدة…


  • CURE: التعلم المنفصل مع الحفاظ على الخصوصية بشكل صحيح CURE: Privacy-Preserving Split Learning Done Right

    2026 | المؤلف: Halil İbrahim Kanpak وآخرون | المجلة: Proceedings on Privacy Enhancing Technologies | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    في هذا القسم، يقدم المؤلفون CURE، وهو إطار عمل جديد مصمم لتعزيز الخصوصية في تدريب الشبكات العصبية العميقة ضمن مجالات حساسة مثل الرعاية الصحية. يستخدم CURE نهج التعلم المنفصل (SL) الذي يقوم بتشفير فقط معلمات النموذج على جانب الخادم، مما يقلل من مخاطر الخصوصية المرتبطة بالمخرجات الوسيطة المتبادلة بين العملاء والخوادم. يعتمد الإطار على التشفير…


  • تقييم منهجي لطرق الذكاء الاصطناعي القابلة للتفسير لتوقع بقاء مرضى السرطان بناءً على النسخ الجينية عالية الأبعاد

    2026 | المؤلف: 左熠熠 وآخرون | المجلة: Frontiers in Physiology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تناقش هذه القسم دور الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) في معالجة التحديات التي تطرحها طبيعة “الصندوق الأسود” لنماذج التعلم العميق في توقع بقاء مرضى السرطان بناءً على بيانات النسخ الجيني. يبرز المؤلفون غياب المعايير النظامية لتقييم أطر XAI المصممة خصيصًا لبيانات البقاء عالية الأبعاد. لمعالجة ذلك، قاموا بتقييم ست طرق تمثيلية لـ XAI – مصنفة…


  • التحقيق في تأثير المؤشرات الديموغرافية والاقتصادية والحكومية والصحية على العبء العالمي للمرض: تحليل استكشافي مستند إلى نظرية عبر 26 دولة أوروبية

    2026 | المؤلف: Lorenzo Stacchini وآخرون | المجلة: Journal of Public Health | المجال: المهن الصحية العامة (General Health Professions)

    تستكشف هذه الدراسة تأثير المحددات الاجتماعية على نتائج الصحة عبر 26 دولة أوروبية، مع التركيز على المؤشرات الديموغرافية والاقتصادية والحكومية والصحية. باستخدام بيانات من البنك الدولي ومن عبء المرض العالمي من 2018 إلى 2021، أنشأ الباحثون مؤشرات من خلال تطبيع ومتوسط 20 متغيرًا. تم استخدام نماذج الانحدار الخطي المتعدد المتغيرات لاستكشاف العلاقات بين هذه المؤشرات…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.