تستكشف هذه الدراسة فعالية نماذج التعلم العميق، وبشكل خاص الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) وXGBoost، في التنبؤ بفقر الدم المنجلي وفقر الدم بيتا باستخدام كل من مجموعات البيانات العامة والخاصة. فقر الدم، وهو اضطراب وراثي يؤثر على إنتاج الهيموغلوبين، يتطلب تشخيصًا مبكرًا لإدارة فعالة. استخدمت البحث دراستين حالتين—واحدة لفقر الدم ألفا وأخرى لفقر الدم بيتا—مستفيدة من…