تقدم البحث شريحة ضوئية سيليكونية قابلة لإعادة التكوين مصممة لمعالجة قيود الدوائر المتكاملة الضوئية السيليكونية الحالية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي (AI). تحتوي هذه الشريحة على 40 خلية وحدة قابلة للبرمجة وتدمج أكثر من 160 مكونًا، مما يمكّن من قدرات متعددة الوظائف الأساسية لمجموعات الذكاء الاصطناعي، مثل تسريع الحوسبة، ومعالجة الإشارات، وتبديل الشبكات، والتشفير الآمن. ومن…

تقدم البحث محرك معالجة موحد ضوئي ثلاثي الأبعاد (3D-TPE) مصمم لتعزيز كفاءة مهام التعلم العميق، لا سيما في سياق الشبكات العصبية التلافيفية ثلاثية الأبعاد (CNNs). يتم تحسين الأجهزة الضوئية التقليدية بشكل أساسي لتسريع عمليات ضرب المصفوفات ثنائية الأبعاد (2D)، مما يتطلب إعادة تشكيل التنسورات عالية الرتبة في المجال الكهربائي، مما يتسبب في استخدام إضافي للذاكرة…

تقدم البحث بنية جديدة للحوسبة الضوئية تهدف إلى تحقيق مستويات أداء تتجاوز آلاف العمليات التيرابية في الثانية لكل واط لكل مليمتر مربع (TOPs/W/mm²). يعتمد هذا التقدم على تطوير دالة تنشيط غير خطية جديدة، تستخدم تأثير كير في السيليكون وخصائص الامتصاص القابلة للتشبع للجرافين. يقترح المؤلفون منشط غير خطي ضوئي بالكامل مدمج داخل تجويف بلوري ضوئي…

يقدم هذا القسم تطوير شبكة عصبية بصرية زمن الرحلة ذات انتشار واسع (FAST-ONN)، والتي تعالج التحديات المتعلقة بنشر الشبكات العصبية العميقة (DNNs) على الأجهزة الطرفية بسبب الحاجة إلى أجهزة حوسبة فعالة من حيث الطاقة وقابلة للتوسع. تحقق FAST-ONN أداءً حسابيًا عاليًا من خلال استخدام مصفوفات كثيفة عالية السرعة من الليزر السطحي ذو التجويف العمودي (VCSELs)…

يقدم القسم نظرة عامة على التحديات التي تطرحها التعقيدات المتزايدة للمعلمات في نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية بالنسبة للأجهزة التقليدية لحساب التنسور. لمعالجة هذه التحديات، يقترح المؤلفون وحدة معالجة التنسور الضوئية (OTPU) المستندة إلى الرنانة الدقيقة (MRR)، والتي تستفيد من إنتروبيا المعلومات الضوئية متعددة الأبعاد لتعزيز قدرات الحوسبة. يتم تعزيز القدرات التشغيلية لـ MRR من خلال…