الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الحوسبة الموزعة
-
الأعضاء الرقمية: خط أنابيب متكامل لتحليل ثلاثي الأبعاد عالي السرعة لهياكل الأعضاء باستخدام تقسيم متعدد المستويات وتوبولوجيا خلوية
Digitalized organoids: integrated pipeline for high-speed 3D analysis of organoid structures using multilevel segmentation and cellular topology2025 | المؤلف: Hui Ting Ong وآخرون | المجلة: Nature Methods | المجال: الفيزياء الحيوية (Biophysics)في هذا القسم، يصف المؤلفون بروتوكولات الصيانة لخطوط خلايا السرطان المختلفة المستخدمة في أبحاثهم. تم زراعة خط خلايا سرطان القولون HCT116 وخط خلايا سرطان الثدي MCF7 في وسط كامل يتكون من DMEM عالي الجلوكوز، مضافًا إليه 10% من مصل البقر الجنيني والبنسلين-ستربتوميسين، تحت ظروف مسيطر عليها عند 37 درجة مئوية و5% CO₂. بالإضافة إلى ذلك،…
-
شبكات السحاب الآمنة والفعالة: دمج البلوكشين مع آلية إثبات الثقة المعتمدة على الوكلاء
Secure and efficient cloudlet networks: blockchain integration with agent-based proof of trust mechanism2025 | المؤلف: Nothile C. Masango وآخرون | المجلة: EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لأمان البيانات في البيئات المحمولة، وخاصة في سياق التطبيقات التي تتطلب بيانات كثيفة مثل الألعاب عبر الإنترنت والواقع المعزز. مع مواجهة الأجهزة المحمولة لقيود في التخزين، والقدرة الحاسوبية، وعمر البطارية، ظهرت الحوسبة السحابية كحل من خلال تحميل المهام. ومع ذلك، فإن الهياكل السحابية المركزية تقدم تأخيرات وثغرات أمنية. للتخفيف من…
-
التحكم الديناميكي في الوصول القائم على الثقة الصفرية للحوسبة السحابية
Zero-trust based dynamic access control for cloud computing2025 | المؤلف: Ri Wang وآخرون | المجلة: Cybersecurity | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)تتناول ورقة البحث التحديات التي تواجه آليات التحكم في الوصول التقليدية في سياق الحوسبة السحابية، خاصة في ضوء التهديدات السيبرانية المتزايدة. تنتقد الطرق الحالية للتحكم في الوصول الديناميكي التي تعتمد على القواعد الثابتة وتقترح نموذج التحكم في الوصول القائم على الثقة (TBAC) المستوحى من بنية الثقة الصفرية (ZTA). يتضمن نموذج TBAC منهجية لتقييم الثقة لتقييم…
-
إطار تعلم عميق هجين سحابي-حافة لتحسين موارد إنترنت الأشياء القابلة للتوسع
Cloud-edge hybrid deep learning framework for scalable IoT resource optimization2025 | المؤلف: Umesh Kumar Lilhore وآخرون | المجلة: Journal of Cloud Computing Advances Systems and Applications | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم ورقة البحث نهج تحسين هجين جديد، يدمج الشبكات العصبية العميقة (DQN) وتحسين السياسة القريب (PPO)، بهدف تعزيز تخصيص الموارد وتوزيع الأحمال في بيئات إنترنت الأشياء (IoT). يتناول هذا الأسلوب التحديات التي تطرحها الطبيعة الديناميكية لتطبيقات إنترنت الأشياء، مع التركيز على أهداف متعددة مثل تقليل أوقات الاستجابة، وتحسين كفاءة الموارد، وتقليل التكاليف التشغيلية. يساهم دمج…
-
نموذج تعلم عميق ذكي موزع لتعزيز الأمان في بيئة الحوسبة الحافة المدعومة بإنترنت الأشياء
Intelligent deep federated learning model for enhancing security in internet of things enabled edge computing environment2025 | المؤلف: Nasser Albogami | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث نموذج تعلم فدرالي عميق ذكي يهدف إلى تعزيز الأمان داخل نظام إنترنت الأشياء (IoT). يستفيد النموذج من مبادئ التعلم الفدرالي لتمكين معالجة البيانات بشكل لامركزي، مما يقلل من المخاوف المتعلقة بالخصوصية المرتبطة بتخزين البيانات المركزي. من خلال السماح للأجهزة بالتعلم بشكل تعاوني من البيانات المحلية مع الاحتفاظ بها على الجهاز، لا يحسن…
-
جدولة سير العمل الأمثل في نظام إنترنت الأشياء-الضباب-السحابة لتقليل الوقت والطاقة
An optimal workflow scheduling in IoT-fog-cloud system for minimizing time and energy2025 | المؤلف: Roqia Rateb وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تتناول الورقة مشكلة جدولة سير العمل في بيئات إنترنت الأشياء (IoT)، وخاصة ضمن أنظمة الحوسبة السحابية الضبابية، مع الأهداف المزدوجة المتمثلة في تقليل استهلاك الطاقة (EC) ووقت التنفيذ (MST). لتحقيق هذه الأهداف، يقترح المؤلفون نهجًا هجينًا يجمع بين خوارزميات أكويلا وسرب السلاب (ASSA) لاختيار الآلات الافتراضية (VM) بشكل مثالي، إلى جانب تقنيات مثل تقليل وقت…
-
مسح حول أساليب جدولة الموارد في بيئة الحوسبة متعددة الوصول: دراسة تعلم تعزيز عميق
A survey on resource scheduling approaches in multi-access edge computing environment: a deep reinforcement learning study2025 | المؤلف: Ahmed A. Ismail وآخرون | المجلة: Cluster Computing | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم هذه القسم نظرة عامة على الحوسبة الطرفية متعددة الوصول (MEC) ودورها في تعزيز جودة التجربة (QoS) للأجهزة ذات الموارد المحدودة من خلال تمكينها من تحميل المهام التي تتطلب معالجة مكثفة إلى خوادم MEC القريبة. يقلل هذا التحميل من وقت تنفيذ التطبيقات واستهلاك الطاقة، ولكنه يقدم أيضًا تحديات معقدة في جدولة الموارد. تستعرض الورقة الحالة…
-
تحسين تحميل المهام في الحوسبة الحافة المحمولة بناءً على خوارزمية التعلم المعزز العميق باستخدام التجميع الكثافي والتعلم الجماعي
Task offloading optimization in mobile edge computing based on a deep reinforcement learning algorithm using density clustering and ensemble learning2025 | المؤلف: Yi Qin وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)يقدم هذا القسم نظرة عامة على طريقة التعلم العميق المعتمد على التعزيز والتجمع والتكتل الكثافة المقترحة (DCEDRL) لتحسين قرارات تحميل المهام في الحوسبة الطرفية المتنقلة (MEC). تعالج طريقة DCEDRL التحديات المتعلقة بتخصيص الموارد غير الفعال الناتج عن تحميل المهام المكثفة حسابيًا من الأجهزة اللاسلكية المتنقلة (WDs) إلى خوادم الحافة (ESs). من خلال استخدام عدة شبكات…