تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. الحوسبة عالية الأداء

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الحوسبة عالية الأداء




  • أساليب وتطبيقات HPC على نطاق واسع على منصات موزعة بشكل كبير Large-scale HPC approaches and applications on highly distributed platforms.

    2026 | المؤلف: Alessia Antelmi وآخرون | المجلة: Future Generation Computer Systems | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)

    تتطلب التعقيدات المتزايدة للتحديات العلمية والصناعية، المدفوعة بكميات البيانات الهائلة المتاحة، حلول الحوسبة عالية الأداء (HPC) المتقدمة التي يمكنها معالجة وتحليل البيانات بكفاءة عبر المنصات الموزعة. غالبًا ما لا تلبي أنظمة HPC المركزية التقليدية متطلبات التطبيقات الكبيرة المعاصرة، مثل نماذج اللغة الكبيرة، مما يؤدي إلى تحول نحو بيئات الحوسبة الموزعة الأكثر مرونة وقابلية للتوسع. بالإضافة…


  • Frag’n’Flow: سير عمل آلي للبروتيوميات الكمية على نطاق واسع في بيئات الحوسبة عالية الأداء Frag’n’Flow: automated workflow for large-scale quantitative proteomics in high performance computing environments

    2026 | المؤلف: István Szepesi-Nagy وآخرون | المجلة: BMC Bioinformatics | المجال: التحليل الطيفي (Spectroscopy)

    تقدم البحث Frag’n’Flow، وهو خط أنابيب قائم على Nextflow مصمم لتعزيز تحليل مجموعات بيانات البروتيوميات القائمة على مطياف الكتلة على نطاق واسع. الطرق التقليدية، مثل FragPipe، فعالة في تحديد الببتيدات عبر أوضاع تحضير العينات المختلفة وطرق الاكتساب (DDA، DIA، TMT)، لكنها تواجه صعوبات في قابلية التوسع وغالبًا ما تتطلب تكوينًا يدويًا. يقوم Frag’n’Flow بأتمتة إنشاء…


  • المرحلة 2: محاكاة متجه الحالة الكاملة لتطور الزمن الكمي على نطاق واسع phase2: full-state vector simulation of quantum time evolution at scale

    2026 | المؤلف: Marek Miller وآخرون | المجلة: Communications AI & Computing | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    في هذا القسم، يقدم المؤلفون phase2، وهو محاكي كامل لحالة المتجه مصمم لمحاكاة فعالة للخوارزميات الكمومية، مع التركيز بشكل خاص على تسلسلات من دوران باولي متعدد الكيوبت عبر مجموعات CPU وGPU الموزعة. من خلال الاستفادة من الهيكل الشائع في دوائر دوران باولي، يقلل المحاكي من التواصل بين العقد، مما يؤدي إلى تسريع كبير—حتى مرتبتين من…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.