الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الحيرة
-
قابلية القراءة والجودة والموثوقية للمعلومات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي حول متلازمة الألم العضلي: تحليل مقارن لـ ChatGPT و Gemini و Perplexity
2026 | المؤلف: Yüksel Erkin وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تسلط الأبحاث الضوء على الاعتماد المتزايد على روبوتات الدردشة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي من قبل المرضى الذين يسعون للحصول على معلومات حول متلازمة الألم العضلي الليفي (MPS)، وهي حالة شائعة بين العديد من الأفراد. ومع ذلك، فإن المخاوف بشأن الدقة الطبية للمعلومات ال وتوافقها مع “مستوى قراءة الصف السادس” لفهم المرضى هي من الأمور الأساسية.…
-
التحدي المعلوماتي في أزمات الصحة العامة: دراسة حول موثوقية وقابلية قراءة المعلومات المقدمة من نموذج اللغة الكبير لربو العواصف الرعدية
2026 | المؤلف: Zhenliang Zhu وآخرون | المجلة: Frontiers in Public Health | المجال: المهن الصحية العامة (General Health Professions)تدرس هذه الدراسة موثوقية وقابلية قراءة الاستجابات التي تولدها نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في سياق المعلومات الصحية، مع التركيز بشكل خاص على الربو الناتج عن العواصف الرعدية. تقيم الأبحاث المخرجات من ChatGPT-4 وDeepseek-V3.2 وPerplexity Pro وMicrosoft Copilot باستخدام Google Trends لتصفية المعلومات ذات الصلة. تم تحليل ما مجموعه 29 استجابة من حيث الدقة الجوية والمواضيع…