تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. مجالات الأبحاث
  3. الطب (Medicine)
  4. التصنيف: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)

الأبحاث في مجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)



  • مراجعة منهجية مدعومة بنماذج اللغة الكبيرة في الطب السريري
    LLM-assisted systematic review of large language models in clinical medicine

    2026 | المؤلف: Sully F. Chen وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)

    تقدم هذه القسم نظرة عامة على التقييمات السريرية لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في الطب، مع تسليط الضوء على الزيادة الكبيرة في الدراسات منذ عام 2022. تم تحديد ما مجموعه 4,609 دراسات تمت مراجعتها من قبل الأقران، بمتوسط حوالي 3.2 منشورات يوميًا. ومع ذلك، استخدمت 1,048 فقط من هذه الدراسات بيانات المرضى في العالم الحقيقي، مع…


  • تعزيز حوكمة الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية من خلال نموذج نضج شامل قائم على مراجعة منهجية
    Advancing healthcare AI governance through a comprehensive maturity model based on systematic review

    2026 | المؤلف: Rowan Hussein وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)

    إن نشر الذكاء الاصطناعي (AI) في الرعاية الصحية يتزايد بسرعة؛ ومع ذلك، فإن أطر الحوكمة الحالية غالبًا ما تكون مجزأة وتفترض توفر موارد كبيرة. أظهر استعراض منهجي لـ 35 إطارًا لتنفيذ الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، نُشر بين عامي 2019 و2024، سبعة مجالات أساسية للحوكمة الفعالة للذكاء الاصطناعي. بينما تقدم هذه الأطر رؤى قيمة، فإن…


  • المساعدة التشخيصية من نموذج اللغة الكبير للأطباء في بلد منخفض إلى متوسط الدخل: تجربة عشوائية محكومة
    Large language model diagnostic assistance for physicians in a lower-middle-income country: a randomized controlled trial

    2026 | المؤلف: Ihsan Ayyub Qazi وآخرون | المجلة: Nature Health | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)

    تدرس الدراسة فعالية نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في تعزيز التفكير التشخيصي بين الأطباء في بلد منخفض ومتوسط الدخل، وتحديداً باكستان. أجريت كدراسة تجريبية عشوائية أحادية التعمية مع 60 طبيباً مرخصاً، وهدفت الأبحاث إلى تحديد ما إذا كان الأطباء المدربون على الذكاء الاصطناعي يمكنهم استخدام LLMs لتحسين دقة التشخيص مقارنة بالموارد التقليدية. خضع المشاركون لمنهج دراسي…


  • نماذج اللغة الكبيرة لدعم الرعاية الصحية في البيئات ذات الموارد المحدودة
    Large language models for frontline healthcare support in low-resource settings

    2026 | المؤلف: Samuel Rutunda وآخرون | المجلة: Nature Health | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)

    قسم “الطرق” في ورقة البحث يحدد تصميم التجربة والتقنيات التحليلية المستخدمة للتحقيق في سؤال البحث. استخدمت الدراسة نهجًا كميًا، مع دمج طرق إحصائية لتحليل البيانات المجمعة من عينة سكانية. تضمنت المنهجيات المحددة تجارب عشوائية محكومة، واستطلاعات، ودراسات رصدية، مما يضمن إطارًا قويًا لجمع البيانات وتحليلها. تم إجراء تحليل البيانات باستخدام أدوات برمجية سهلت تطبيق اختبارات…


  • موثوقية نماذج اللغة الكبيرة كمساعدين طبيين للجمهور العام: دراسة مسجلة مسبقًا عشوائية
    Reliability of LLMs as medical assistants for the general public: a randomized preregistered study

    2026 | المؤلف: Andrew M. Bean وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)

    تبحث الدراسة في فعالية نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في مساعدة الجمهور بالنصائح الطبية، وخاصة في تحديد الحالات الأساسية وتحديد الإجراءات المناسبة في عشرة سيناريوهات طبية. في دراسة محكومة شملت 1,298 مشاركًا، أدت المجموعة التي استخدمت LLMs (GPT-4o، Llama 3، Command R+) بشكل جيد في العزل، حيث حددت الحالات الطبية بدقة في 94.9% من الحالات وقرارات…


  • التعاون بين الإنسان ونموذج اللغة الكبير في الطب السريري: مراجعة منهجية وتحليل تلوي
    Human–large language model collaboration in clinical medicine: a systematic review and meta-analysis

    2026 | المؤلف: Guoyong Wang وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)

    يقدم قسم ورقة البحث نظرة عامة على مراجعة منهجية تفحص فعالية التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي (H+AI) باستخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في الإعدادات السريرية. وفقًا لإرشادات PRISMA 2020، قام المؤلفون بتحليل عشرة دراسات تمت مراجعتها من قبل الأقران وثلاثة منشورات مسبقة، مع التركيز على جوانب مختلفة من التفكير السريري، والتوثيق، والتفسير. تشير النتائج إلى…


  • التفاعل والتعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي في الأشعة: من الأطر المفاهيمية إلى التنفيذ المسؤول
    Human–AI interaction and collaboration in radiology: from conceptual frameworks to responsible implementation

    2026 | المؤلف: Burak Kocak وآخرون | المجلة: Diagnostic and Interventional Radiology | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)

    تقدم هذه القسم نظرة عامة على الدور المتطور للذكاء الاصطناعي (AI) في الرعاية الصحية، وخاصة في التصوير التشخيصي. في البداية، قوبل اعتماد الذكاء الاصطناعي في الأشعة بمخاوف بشأن قلق الأتمتة، حيث أثارت الأداءات الخوارزمية المثيرة للإعجاب مخاوف من استبدال الممارسين البشريين. ومع ذلك، تحول السرد نحو رؤية الذكاء الاصطناعي كشريك معرفي يكمل بدلاً من أن…


  • التحول المدفوع بالذكاء الاصطناعي في الطب الدقيق: مراجعة سردية شاملة لمجالات التطبيق الرئيسية، والنماذج الناشئة، والاتجاهات المستقبلية
    AI-driven transformation of precision medicine: a comprehensive narrative review of key application areas, emerging paradigms, and future directions

    2026 | المؤلف: Qin Zeng وآخرون | المجلة: Frontiers in Public Health | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)

    تستكشف هذه الدراسة التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) على الطب الدقيق، مسلطة الضوء على دوره في تطور الرعاية الصحية من طرق التشخيص والعلاج التقليدية إلى أنظمة إدارة الصحة الشخصية. من خلال مراجعة سردية شاملة، يقوم المؤلفون بتجميع الأدبيات حول تطبيقات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التعلم العميق (DL)، والتعلم الآلي (ML)، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)،…


  • الذكاء الاصطناعي متعدد الأنماط في الطب الدقيق: دمج الجينوميات، التصوير، وبيانات السجلات الصحية الإلكترونية للحصول على رؤى سريرية
    Multi-modal AI in precision medicine: integrating genomics, imaging, and EHR data for clinical insights

    2026 | المؤلف: Shahper N. Khan وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)

    تستعرض هذه القسم التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) على الرعاية الصحية الدقيقة، مع التأكيد على دوره في دمج البيانات متعددة الأنماط—مثل البيانات الجينومية، والترانسكريبتوم، والبروتيوم، والتصوير، والبيئة، والسجلات الصحية الإلكترونية—في إطار تحليلي متماسك. يعزز هذا الدمج من الكشف المبكر عن الأمراض، ويسهل تحديد العلامات الحيوية القابلة للتطبيق سريرياً، ويسرع من تطوير الأدوية، خاصة في مجالات…


  • أثر الذكاء الاصطناعي التوليدي على القراءة والكتابة الأكاديمية: تحليل للأدلة الحديثة (2023-2025)
    The impact of generative AI on academic reading and writing: a synthesis of recent evidence (2023–2025)

    2026 | المؤلف: Aránzazu Sanz Tejeda وآخرون | المجلة: Frontiers in Education | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)

    تستكشف هذه المراجعة المنهجية تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي على القراءة والكتابة الرقمية في التعليم العالي، وخاصة في العلوم الاجتماعية. باستخدام منهجية PRISMA وإطار SALSA، قامت الدراسة بتحليل 136 مقالة منشورة في مجلات بين 1 يناير 2023 و7 مارس 2025، مستمدة من قواعد بيانات Scopus وWeb of Science. تشمل المراجعة مجموعة متنوعة من منهجيات البحث، بما…


1 2
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.