تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. الخوارزمية التطورية

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الخوارزمية التطورية




  • التحسين التطوري للشبكات العصبية المستندة إلى الفيزياء: آفاق وفرص Evo-PINN

    2026 | المؤلف: Jian Cheng Wong وآخرون | المجلة: IEEE Computational Intelligence Magazine | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)

    تناقش هذه القسم قيود نماذج التعلم العميق التقليدية، التي غالبًا ما تفشل في فهم تعقيدات العالم الفيزيائي بالكامل بسبب اعتمادها على مجموعات بيانات محدودة. بالمقابل، تدمج الشبكات العصبية المستنيرة بالفيزياء (PINNs) القوانين الفيزيائية الأساسية في عمليات تدريبها، مما يعزز أدائها في السيناريوهات التي تحتوي على بيانات محدودة. يضع هذا الدمج PINNs كنهج واعد ضمن مجال…


  • تحسين توليدي تطوري: نحو تحسين تطوري مدفوع بالكامل بالبيانات عبر التعلم التوليدي

    2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Evolutionary Computation | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)

    يقدم القسم تحسين الجيل التطوري (EvoGO)، وهو إطار عمل جديد يعتمد على البيانات يهدف إلى تعزيز الخوارزميات التطورية (EAs) من خلال القضاء على الاعتماد على المشغلين المصنوعين يدويًا. يعمل EvoGO من خلال ثلاث مراحل رئيسية: إعداد البيانات، تدريب النموذج، وتوليد السكان. في مرحلة إعداد البيانات، يتم بناء مجموعة بيانات ثنائية لتعزيز تنوع التدريب دون تكبد…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.