الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الرنين المغناطيسي متعدد المعلمات
-
جي بي تي – سام: نموذج فعال من حيث المعلمات لعمق الوعي لتجزئة أورام الدماغ القابلة للتعميم على التصوير بالرنين المغناطيسي متعدد الأبعاد GBT ‐ SAM : A Parameter‐Efficient Depth‐Aware Model for Generalizable Brain Tumor Segmentation on mp‐MRI
2026 | المؤلف: Cecilia Diana-Albelda وآخرون | المجلة: International Journal of Imaging Systems and Technology | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم البحث GBT-SAM، وهو إطار عمل جديد للتعلم العميق مصمم لتجزئة الأورام الدبقية من بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي متعدد المعلمات (mp-MRI). يتناول هذا الإطار التحديات المتعلقة بتحديد الأورام يدويًا، والتي غالبًا ما تكون مستهلكة للوقت وغير متسقة، من خلال الاستفادة من تقنيات التجزئة الآلية. يقوم GBT-SAM بتكييف نموذج Segment Anything (SAM) مع mp-MRI، مستخدمًا بكفاءة…
-
تصنيف حالة MGMT للأورام الدبقية باستخدام التعلم العميق مع التصوير بالرنين المغناطيسي متعدد المعلمات ومنهج دمج القناع المعزز بمعرفة جديدة
2025 | المؤلف: İlker Özgür Koska وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)في هذه الدراسة، طور المؤلفون مصنفًا قويًا للتنبؤ بحالة ميثيل MGMT في الورم الدبقي باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي متعدد المعايير. استخدموا مجموعة فرعية من مجموعة بيانات ميثيل MGMT BRATS 2021، والتي تضمنت كل من تسميات فئة MGMT وأقنعة تقسيم. تم تنفيذ نهج دمج الأقنعة الجديد لتحديد قصاصات الصور ذات الصلة من الأنسجة المريضة، مما سمح…