الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الشبكات العصبية الهجينة الكمومية الكلاسيكية
-
إطار هجين كمومي كلاسيكي لمعالجة الأعصاب المدفوعة بتخطيط الدماغ في تصنيف نوبات الصرع Hybrid quantum classical framework for electroencephalogram driven neurological processing in epileptic seizure taxonomy
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم ورقة البحث إطار عمل هجين للشبكات العصبية الكمومية الكلاسيكية (HQCNF) مصمم لتعزيز تصنيف نوبات الصرع من خلال تحليل متقدم لإشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG). من خلال استخدام تحويل الموجات المستمرة (CWT)، يقوم الإطار بتحويل بيانات EEG إلى مقياس زمني، مما يسهل الفحص التفصيلي للميزات التذبذبية المرتبطة بالنوبات. يدمج HQCNF بنية الشبكة العصبية الكلاسيكية مع…
-
التعلم الآلي الكمي لتحميل الحسابات المستقر بواسطة ليابونوف في شبكات MEC من الجيل التالي Quantum machine learning for Lyapunov-stabilized computation offloading in next-generation MEC networks
2026 | المؤلف: Vandana Rani Verma وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم هذه الورقة البحثية إطار عمل جديد لتعلم الآلة الكمي (QML) مصمم لتحسين تحميل الحسابات في شبكات الحوسبة الطرفية المتنقلة (MEC)، باستخدام نظرية تحسين ليابونوف. يتضمن الإطار شبكات عصبية هجينة كميّة-تقليدية لتطوير سياسات تحميل تكيفية تعزز أداء الشبكة مع الحفاظ على استقرار قوائم الانتظار للبيانات، حتى في البيئات الديناميكية وغير المتوقعة. تؤكد التحليلات النظرية أن…