الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: العرض والطلب
-
تشكيل الأسعار في نظام طاقة متجدد للغاية ومترابط
2026 | المؤلف: Julian Geis وآخرون | المجلة: Energy Economics | المجال: الطاقة المتجددة والاستدامة والبيئة (Renewable Energy, Sustainability and the Environment)تقدم ورقة البحث طريقة جديدة لتحليل تشكيل أسعار الكهرباء في نظام الطاقة المتحول، مع التركيز بشكل خاص على تحول ألمانيا نحو نموذج محايد مناخياً بحلول عام 2045. تقوم هذه الطريقة بربط المتغيرات المزدوجة لتحسين نظام الطاقة بسلوكيات تقديم العروض لموردي الكهرباء والمستهلكين، مما يمكّن من بناء منحنيات شاملة للعرض والطلب. تشير النتائج إلى تحول كبير…
-
نمذجة آلية توليد البيانات في سوق السلع الصينية من خلال تحديد أنظمة تدفق المعلومات المخفية
2026 | المؤلف: ZhengHui Li وآخرون | المجلة: Financial Innovation | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تستكشف هذه الورقة البحثية ديناميات مؤشر العقود الآجلة للسلع في الصين (CFI) من 25 يونيو 2004 إلى 31 يناير 2023، باستخدام سلسلة ماركوف المخفية عالية الرتبة لقياس تدفقات المعلومات الكلية الكامنة. تكشف النتائج أن CFI يعمل تحت أنظمة تقلبات عالية ومنخفضة متميزة، حيث يتميز نظام التقلبات العالية بتقلبات سعرية أكبر وقفزات أكثر تكرارًا، مما يشير…
-
اليورانيوم عند تقاطع أمن الطاقة والتنمية المستدامة في عالم متجدد نووياً: مسارات الطلب وطرق التكنولوجيا
2026 | المؤلف: Cébastien Joël Guembou Shouop | المجلة: BMC Environmental Science | المجال: الهندسة الميكانيكية (Mechanical Engineering)من المتوقع أن تؤدي عودة الطاقة النووية، المدفوعة بالجهود العالمية لإزالة الكربون واحتياجات أمن الطاقة، إلى زيادة كبيرة في الطلب على اليورانيوم، حيث تقدر التوقعات أن متطلبات المفاعلات السنوية قد ترتفع من حوالي 70,000 طن من اليورانيوم (tU) إلى ما بين 130,000 و150,000 tU بحلول عام 2040. يُعزى هذا النمو إلى تطوير مفاعلات جديدة كبيرة…
-
الاستفادة من مشفرات التباين والشبكات العصبية المتكررة لتوقع الطلب في إدارة سلسلة التوريد: دراسة حالة
2024 | المؤلف: Khaoula Khlie وآخرون | المجلة: Journal of Infrastructure Policy and Development | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تبحث ورقة البحث في تطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية، وبشكل خاص الشبكات العصبية طويلة وقصيرة الأمد (LSTM) والمشفّرات التلقائية التباينية (VAE)، لتوقع الطلب بدقة، وهو أمر حاسم لتحسين إدارة المخزون وتلبية احتياجات العملاء. تقارن الدراسة أداء هذه النماذج، كاشفة أن الشبكات العصبية LSTM تتفوق بشكل كبير على VAE في دقة التوقع، حيث تحقق خطأ الجذر…
-
المساهمة في مرونة نظام الصحة خلال الأوبئة من خلال استراتيجيات الشراء والإمداد: نهج ديناميات النظام الاستكشافي
2024 | المؤلف: Paula Götz وآخرون | المجلة: BMC Health Services Research | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)تقدم هذه الدراسة نموذج محاكاة لإثبات المفهوم يهدف إلى تعزيز استعداد أنظمة الصحة لاكتساب المعدات الطبية الحيوية، وخاصة معدات الحماية الشخصية (PPE) وأجهزة التنفس الصناعي، خلال الأوبئة. من خلال دمج نموذج انتقال المرض (SEIR) مع نموذج توفر الإمدادات، تربط الأبحاث بين الطلب على رعاية المرضى في المستشفيات مع إمدادات المعدات الأساسية. يستخدم النموذج بيانات من…