الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: العمليات الغاوسية
-
MathOptAI.jl: تضمين المتنبئين المدربين باستخدام التعلم الآلي في نماذج JuMP MathOptAI.jl: Embed Trained Machine-Learning Predictors into JuMP Models
2026 | المؤلف: Oscar Dowson وآخرون | المجلة: INFORMS journal on computing | المجال: التحليل العددي (Numerical Analysis)يقدم القسم MathOptAI.jl، مكتبة مفتوحة المصدر تم تطويرها بلغة جوليا تسهل دمج نماذج التعلم الآلي المدربة في أطر تحسين JuMP. تدعم هذه المكتبة مجموعة متنوعة من هياكل التعلم الآلي، بما في ذلك الشبكات العصبية، وأشجار القرار، والعمليات الغاوسية، وتتفاعل مع مكتبات مختلفة تعتمد على جوليا مثل Lux.jl وFlux.jl. ومن الجدير بالذكر أن MathOptAI.jl تتضمن أيضًا…
-
تحليل معدل المعلومات الجزئية Partial Information Rate Decomposition
2026 | المؤلف: Luca Faes وآخرون | المجلة: Physical Review Letters | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تقدم هذه الفقرة تحليل معدل المعلومات الجزئية (PIRD)، وهو إطار عمل جديد مصمم لتعزيز تحليل التفاعلات عالية الترتيب في أنظمة الشبكات الديناميكية متعددة الوحدات. بينما كان تحليل المعلومات الجزئية (PID) أداة قيمة لكشف العلاقات المعقدة بين المتغيرات العشوائية، فإن تطبيقه على السلاسل الزمنية متعددة المتغيرات غالبًا ما يؤدي إلى تفسيرات غير مكتملة أو مضللة للتأثيرات…