الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الفحص المدعوم بالذكاء الاصطناعي

التنبؤ المبكر باعتلال الشبكية السكري باستخدام إطار تعلم عميق متعدد الأنماط يدمج تصوير قاع العين وتصوير OCT Early prediction of diabetic retinopathy using a multimodal deep learning framework integrating fundus and OCT imaging

2026 | المؤلف: Abdel-Hamid Mohamed Emara وآخرون | المجلة: Frontiers in Medicine | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)

تقدم البحث إطار عمل للتعلم العميق متعدد الأنماط يهدف إلى تعزيز توقع مخاطر اعتلال الشبكية السكري (DR) في مراحله المبكرة من خلال دمج تصوير قاع العين وتصوير التماسك البصري (OCT). باستخدام مجموعة بيانات مختارة من 222 صورة مرتبطة بالأنماط، يستخدم الدراسة بنية شبكة عصبية تلافيفية مزدوجة (CNN)، تضم ResNet50 و EfficientNet، للاستفادة من نقاط القوة…
استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتقييم جودة البيانات في سياق تقييم مخاطر الصحة البشرية الناتجة عن الميكروبلاستيك Using artificial intelligence tools for data quality evaluation in the context of microplastic human health risk assessments

2026 | المؤلف: Yanning Qiu وآخرون | المجلة: Environment International | المجال: التلوث (Pollution)

تناقش هذه الفقرة المخاوف المتزايدة بشأن الآثار السلبية للميكروبلاستيك على صحة الإنسان والحاجة إلى بيانات موثوقة لتقييم التعرض والمخاطر. تعيق طرق ضمان الجودة التقليدية (QA/QC) لتقييم موثوقية الدراسات بسبب قيود الوقت والتحيزات لدى المقيمين، مما يجعل التقييمات اليدوية غير عملية بالنظر إلى الزيادة السريعة في أبحاث الميكروبلاستيك. تبحث الدراسة في استخدام الذكاء الاصطناعي (AI)، وخاصة…