تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. مجالات الأبحاث
  3. الطب (Medicine)
  4. التصنيف: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)

الأبحاث في مجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)



  • الإشعاع المؤين: الآليات الجزيئية، التأثيرات البيولوجية، والأهداف العلاجية
    Ionizing radiation: molecular mechanisms, biological effects, and therapeutic targets

    2026 | المؤلف: Wei Wei وآخرون | المجلة: Molecular Biomedicine | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)

    تشكل الإصابات الناتجة عن الإشعاع تحديًا كبيرًا في سياق العلاج الإشعاعي للسرطان، حيث أن الإشعاع المؤين يلحق أضرارًا خلوية وجزيئية متنوعة يمكن أن تؤدي إلى كل من خلل الأعضاء الحاد والمزمن. لا تعطل هذه الإصابات بروتوكولات العلاج فحسب، بل تقلل أيضًا بشكل كبير من جودة حياة المرضى. تؤكد المراجعة على ضرورة فهم الآليات الأساسية للإصابة…


  • تحليل تتبع المسارات باستخدام صندوق أدوات scilpy
    Tractography analysis with the scilpy toolbox

    2026 | المؤلف: Emmanuelle Renauld وآخرون | المجلة: Aperture Neuro | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)

    تقدم ورقة البحث Scilpy، وهي مكتبة بايثون مفتوحة المصدر مصممة لتصوير الرنين المغناطيسي الانتشاري (dMRI) والتتبع. تشمل Scilpy مجموعة شاملة من السكربتات سهلة الاستخدام التي تسهل تقريبًا كل جانب من جوانب خط معالجة dMRI، بما في ذلك مهام المعالجة المسبقة مثل إزالة الضوضاء، والتسجيل، وإعادة بناء الألياف المحلية، بالإضافة إلى التتبع والمعالجة اللاحقة للخرائط، والتي…


  • علاج التقاط نيوترونات البورون يحافظ على خلايا المناعة ويحفز مناعة قوية ضد الأورام في نموذج الفأر قبل السريرية
    Boron neutron capture therapy preserves immune cells and induces robust anti-tumour immunity in preclinical mouse model

    2026 | المؤلف: Qi Sun وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)

    يتناول هذا القسم من ورقة البحث الدور المزدوج للعلاج الإشعاعي في تعديل الاستجابات المناعية، مع تسليط الضوء على التحديات في التنبؤ بتأثيراته على علاج السرطان. يقارن بين علاج التقاط نيوترونات البورون (BNCT) مع الإشعاع بالأشعة السينية التقليدية، مشيرًا إلى أنه بينما يتم تطبيق كلا العلاجين عند جرعات إشعاعية متكافئة، يظهر BNCT مزايا مناعية مميزة. تكشف…


  • تعزيز اكتشاف العلامات العينية: تقسيم استراتيجي قائم على الذكاء الاصطناعي لتحسين الدقة وحماية الخصوصية
    Enhancing ocular sign detection: AI-based strategic segmentation for improved accuracy and privacy protection

    2026 | المؤلف: Chaoyu Lei وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)

    في هذه الدراسة، نتناول الحاجة الملحة للكشف الدقيق عن العلامات العينية للتشخيص المبكر لأمراض العين مع ضمان خصوصية المريض. غالبًا ما تتضمن طرق الذكاء الاصطناعي الحالية التي تستخدم صور الوجه أو الصور العينية الخارجية معلومات زائدة يمكن أن تؤثر على الأداء والخصوصية. لمواجهة ذلك، أجرينا تحليلًا استعاديًا متعدد الجنسيات شمل 2,360 عينًا من 1,180 صورة…


  • عبور الشبح أم تفاعل مظلم؟
    Phantom crossing or dark interaction?

    2026 | المؤلف: Sêcloka L. Guedezounme وآخرون | المجلة: Journal of Cosmology and Astroparticle Physics | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)

    تبحث الدراسة في تداعيات البيانات الكونية الحديثة من قياسات DESI BAO، وخلفية الإشعاع الكوني (CMB) من بلانك، وPantheon+ على طبيعة الطاقة المظلمة، وخاصة إمكانية وجود مرحلة “شبحية” تتميز بمعامل حالة المعادلة $w_{de} < -1$. باستخدام معلمة $w_0, w_a$ لمعادلة حالة الطاقة المظلمة، يقترح المؤلفون أن السلوك الشبحى الملحوظ قد لا يكون جوهريًا بل نتيجة فعالة…


  • مقاييس التقييم والاختبارات الإحصائية لتعلم الآلة
    Evaluation metrics and statistical tests for machine learning

    2024 | المؤلف: Oona Rainio وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)

    في هذا القسم، يقدم المؤلفون نظرة شاملة على مقاييس التقييم المصممة لمهام التعلم الآلي (ML) المختلفة، بما في ذلك التصنيف الثنائي والمتعدد الفئات، والانحدار، وتقسيم الصور، واكتشاف الكائنات. يؤكدون على أهمية الاختبار الإحصائي لتحديد ما إذا كانت الفروق الملحوظة في قيم المقاييس بين النماذج ذات دلالة إحصائية أم أنها مجرد نتيجة للصدفة. يعتمد اختيار الاختبارات…


  • نظام تعلم عميق لتوقع وقت تقدم اعتلال الشبكية السكري
    A deep learning system for predicting time to progression of diabetic retinopathy

    2024 | المؤلف: Ling Dai وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)

    اعتلال الشبكية السكري (DR) هو سبب رئيسي للعمى القابل للتجنب على مستوى العالم، يتميز بمخاطر تقدم متغيرة بين الأفراد المصابين بالسكري. لمواجهة هذا التحدي، قام الباحثون بتطوير والتحقق من صحة نظام تعلم عميق يسمى DeepDR Plus، الذي يتنبأ بمدة تقدم DR ضمن إطار زمني مدته خمس سنوات باستخدام صور قاع العين. تم تدريب النظام مسبقًا…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.