تقدم الورقة البحثية Rein++، وهو إطار عمل جديد مصمم لتعزيز تطبيق نماذج أساس الرؤية (VFMs) في تقسيم الدلالات، حيث يتناول تحديين رئيسيين: الحجم المحدود لمجموعات بيانات التقسيم مقارنة بمجموعات بيانات ما قبل تدريب VFM وتنوع توزيعات المجالات. يتكون Rein++ من مكونين رئيسيين: Rein-G، الذي يركز على تعميم المجال، وRein-A، الذي يستهدف التكيف غير المراقب للمجال.…