الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: المدن المعتمدة على الموارد
-
الذكاء المجسد وأداء الرفاهية البيئية: دليل من المدن الصينية EMBODIED INTELLIGENCE AND ECOLOGICAL WELFARE PERFORMANCE: EVIDENCE FROM CHINESE CITIES
2026 | المؤلف: K. Zhang وآخرون | المجلة: Applied Ecology and Environmental Research | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تبحث هذه الدراسة في تأثير الذكاء المجسد (EI) على أداء الرفاهية البيئية (EWP) باستخدام مجموعة بيانات من 280 مدينة على مستوى المحافظة في الصين. تجد الدراسة أن EI يعزز بشكل كبير EWP بشكل أساسي من خلال آليات مثل تعزيز الابتكار الأخضر (GI)، وزيادة إنتاجية العوامل الخضراء الكلية (GTFP)، وتقدم التنمية المالية (FD). بالإضافة إلى ذلك،…
-
استكشاف مسار التنمية منخفضة الكربون للمدن المعتمدة على الموارد استنادًا إلى محاكاة السيناريوهات Exploring the low-carbon development path of resource-based cities based on scenario simulation
2026 | المؤلف: Liyong Cao وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)يتناول القسم المعنون “نظرة عامة” استكشاف مسارات التنمية منخفضة الكربون في سياق إدارة الموارد. ويؤكد على ضرورة الانتقال إلى ممارسات مستدامة تقلل من انبعاثات الكربون مع الاستخدام الفعال للموارد الطبيعية. تسلط الأبحاث الضوء على أهمية دمج التقنيات والسياسات المبتكرة التي تعزز كفاءة الطاقة ومصادر الطاقة المتجددة. تشير النتائج إلى أن نهجًا استراتيجيًا لتخصيص الموارد واستهلاكها…
-
التمويل الأخضر والسيطرة المزدوجة على انبعاثات الكربون الحضرية: دليل تجريبي من الصين Green finance and urban carbon emission dual control: an empirical evidence from China
2026 | المؤلف: Tian Zhang وآخرون | المجلة: Frontiers in Environmental Science | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تبحث ورقة البحث في دور التمويل الأخضر في تنظيم انبعاثات الكربون الحضرية وكثافتها في الصين، مقترحة نظام تحكم مزدوج لإدارة الكربون. باستخدام نموذج توازن عام قائم على نظرية النمو الذاتي ونموذج تأثيرات ثابتة ثنائية للتحليل التجريبي، تكشف الدراسة أن التمويل الأخضر يقلل بشكل كبير من إجمالي انبعاثات الكربون وكثافة انبعاثات الكربون عبر المدن الصينية. ومع…