الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: المسارات السريرية
-
تعلم الآلة يتنبأ بمسارات تدهور الإنتان Machine learning predicts sepsis deterioration trajectories
2026 | المؤلف: FAN Rui, ZHANG Yining, LI Xin, LI Juan, LI Qun, LI Zhiying, GU Shili, HU Feihan, GAO Shiyang, FENG Biyun, YAO Ruen, WANG Xiumin وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: علم الأوبئة (Epidemiology)تدرس هذه الدراسة التنبؤ الديناميكي بنتائج الإنتان باستخدام نمذجة المسار القائم على المجموعة وتعلم الآلة، مع معالجة قيود درجات الشدة الثابتة التقليدية. من خلال تحليل بيانات من 47,936 مريضًا في وحدة العناية المركزة الذين استوفوا معايير Sepsis-3 عبر مجموعات بيانات متعددة (MIMIC-III، eICU، وMIMIC-IV)، حدد الباحثون ثلاث مسارات تعافي متميزة: تعافي سريع (41.5%)، تعافي بطيء…
