الأبحاث في مجلة: npj Digital Medicine
-
تنفيذ نماذج اللغة الكبيرة في الرعاية الصحية مع تحقيق التوازن بين السيطرة، والتعاون، والتكاليف، والأمان
Implementing large language models in healthcare while balancing control, collaboration, costs and securityإن دمج نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في الرعاية الصحية يقدم فرصًا كبيرة للتقدم، ولكنه يتضمن أيضًا تحديات تقنية وأخلاقية وتنظيمية متنوعة. تسهل نماذج LLM المغلقة من الشركات الخاصة النشر بسهولة أكبر لكنها تثير مخاوف بشأن خصوصية البيانات والاعتماد على البائعين. بالمقابل، توفر نماذج LLM المفتوحة، التي يمكن تشغيلها على الأجهزة المحلية، تخصيصًا معززًا لكنها تتطلب…
-
استرجاع الكيانات السريرية المعززة لاستخراج المعلومات السريرية
Clinical entity augmented retrieval for clinical information extractionيقدم هذا القسم نظرة عامة على خط أنابيب جديد يسمى استرجاع معزز بالجيل (RAG) يُعرف باسم استرجاع الكيانات السريرية المعزز (CLEAR)، مصمم لتعزيز استخراج المعلومات من الملاحظات السريرية من خلال استخدام الكيانات السريرية بدلاً من الاعتماد فقط على التضمينات. تقارن الدراسة CLEAR بأساليب RAG التقليدية المعتمدة على التضمينات والأساليب الكاملة للملاحظات في استخراج 18 متغيرًا…
-
أثر التدخلات الصحية الرقمية على التحكم في مستوى السكر في الدم وإدارة الوزن
Impact of digital health interventions on glycemic control and weight managementتستكشف هذه الدراسة الاستعادية الفعالية لتطبيق “يناير V2” المحمول لمراقبة الجلوكوز المستمرة المدعوم بالذكاء الاصطناعي في تحسين التحكم في نسبة السكر في الدم وتسهيل إدارة الوزن بين 944 مشاركًا، بما في ذلك الأفراد الأصحاء وأولئك الذين يعانون من مقدمات السكري أو داء السكري من النوع 2 (T2D). يستخدم التطبيق الذكاء الاصطناعي لتقديم ملاحظات شخصية من…
-
مراجعة شاملة للاختلافات الاجتماعية في التدخلات الرقمية المستهدفة لسلوكيات النظام الغذائي والنشاط البدني
Umbrella review of social inequality in digital interventions targeting dietary and physical activity behaviorsتستكشف هذه المراجعة الشاملة الفجوات الاجتماعية المرتبطة بالاستفادة، والانخراط، وفعالية التدخلات الرقمية التي تهدف إلى تعزيز السلوكيات المتعلقة بالوزن وفقدان الوزن لدى البالغين. من خلال تحليل المراجعات المنهجية ومراجعات النطاق من ستة قواعد بيانات تمتد من عام 1970 حتى أكتوبر 2023، شملت الدراسة 46 مراجعة، تركزت بشكل أساسي على النشاط البدني وفعالية التدخلات. تشير النتائج…
-
سد الفجوة في محو الأمية لموافقات الجراحة: نهج تعاوني بين الذكاء الاصطناعي والخبراء البشريين
Bridging the literacy gap for surgical consents: an AI-human expert collaborative approachقسم “طرق” في ورقة البحث يوضح التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة للتحقيق في سؤال البحث. استخدمت الدراسة نهجًا كميًا، يتضمن تحليلات إحصائية لتقييم البيانات التي تم جمعها من تجارب مختلفة. تضمنت المنهجيات المحددة تجارب محكومة، حيث تم التلاعب بالمتغيرات بشكل منهجي لملاحظة تأثيراتها على النتائج ذات الأهمية. شمل جمع البيانات استخدام أدوات وبروتوكولات موحدة لضمان…
-
فهم العوامل المؤثرة الكامنة في اعتماد الصحة الرقمية في الممارسات العامة من خلال تحليل مختلط الأساليب
Understanding inherent influencing factors to digital health adoption in general practices through a mixed-methods analysisتستكشف هذه الدراسة العوامل التي تؤثر على اعتماد حلول الصحة الرقمية من قبل الأطباء العامين (GPs)، مع التأكيد على أهمية فهم هذه العوامل لتقديم توصيات مخصصة. باستخدام نهج مختلط، تحدد البحث الحواجز الرئيسية أمام الاعتماد، بما في ذلك تعديلات سير العمل (M = 4.13، SD = 0.93)، وعدم كفاية التعويضات (M = 4.02، SD =…
-
هندسة المطالبات في التوافق والموثوقية مع الإرشادات المستندة إلى الأدلة لنماذج اللغة الكبيرة
Prompt engineering in consistency and reliability with the evidence-based guideline for LLMsيقدم قسم “النتائج” النتائج الرئيسية للدراسة، مع تسليط الضوء على النتائج المهمة المستمدة من الإجراءات التجريبية أو التحليلية المستخدمة. تشير البيانات إلى أن الفرضية الرئيسية كانت مدعومة، حيث كشفت التحليلات الإحصائية عن وجود علاقة قوية بين المتغيرات قيد الدراسة. على وجه التحديد، تظهر النتائج أن التدخل أدى إلى تحسين قابل للقياس في النتائج المستهدفة، كما…