الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: المشاهد المزدحمة
-
تتبع الأجسام المتعددة المعتمد على التعلم العميق: مسح شامل من الأسس إلى أحدث التقنيات Deep learning-based multi-object tracking: a comprehensive survey from foundations to state-of-the-art
2026 | المؤلف: Momir Adžemović | المجلة: The Visual Computer | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم هذه القسم نظرة شاملة على تتبع الأجسام المتعددة (MOT) في مجال رؤية الكمبيوتر، مع التركيز على التقدم الكبير الذي أحدثته التعلم العميق. يبرز نموذج التتبع عن طريق الكشف كنهج سائد، مع الإشارة بشكل خاص إلى إدخال طرق رئيسية مثل ByteTrack و MOTR في عام 2022. تصنف الدراسة منهجيات التتبع عن طريق الكشف بشكل منهجي…
-
تقدير وضع الإنسان ثنائي الأبعاد متعدد الأشخاص: معيار للتطبيقات في الوقت الحقيقي Multi-person 2D human pose estimation a benchmark for real-time applications
2026 | المؤلف: Tomislav Prusina وآخرون | المجلة: Engineering review | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث تقييمًا شاملًا لستة أطر متقدمة لتقدير وضع الجسم البشري ثنائي الأبعاد (HPE) في تطبيقات الفيديو في الوقت الحقيقي: OpenPose و YOLO11x و RTMO و RTMPose و Sapiens و MoveNet. باستخدام مجموعة بيانات Panoptic، التي تتضمن 28 فيديو بإجمالي 121.33 دقيقة بمعدل 30 إطارًا في الثانية بدقة HD، تقيم الدراسة هذه الطرق بناءً…