تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. المصفوفة النادرة

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: المصفوفة النادرة




  • IAFormer: شبكة المحولات المدركة للتفاعل لتحليل بيانات الاصطدام

    2026 | المؤلف: Waleed Esmail وآخرون | المجلة: SciPost Physics | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    في هذه الورقة، يقدم المؤلفون IAFormer، وهي بنية مبتكرة تعتمد على Transformer مصممة لتعزيز كفاءة التفاعلات الجزيئية الثنائية من خلال آلية انتباه ديناميكية متفرقة. يقدم IAFormer ابتكارات رئيسية: أولاً، يستخدم مجموعة محددة مسبقًا من الكميات الثنائية غير المتغيرة لتعريف مصفوفة الانتباه، مما يقلل بشكل كبير من عدد المعلمات مقارنةً بنماذج المحولات الجزيئية التقليدية. ثانيًا، يستخدم…


  • الانتباه النادر الأصلي: انتباه نادر متوافق مع الأجهزة وقابل للتدريب بشكل أصلي

    2025 | المؤلف: Jingyang Yuan وآخرون | المجلة: Proceedings of the 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers) | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تقدم البحث آلية NSA، وهي آلية انتباه نادرة قابلة للتدريب بشكل أصلي مصممة لتعزيز نمذجة السياقات الطويلة في نماذج اللغة من الجيل التالي مع معالجة التكاليف الحسابية العالية المرتبطة بآليات الانتباه القياسية. تستخدم NSA استراتيجية نادرة هرمية ديناميكية تجمع بين ضغط الرموز الخشن واختيار الرموز الدقيقة، مما يحافظ بفعالية على الوعي بالسياق العالمي والدقة المحلية.…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.