الأبحاث في مجلة: Proceedings of the 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)
-
HalluLens: معيار هلوسة LLM
2025 | المؤلف: Yejin Bang وآخرون | المجلة: Proceedings of the 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers) | المجال: علم النفس السريري (Clinical Psychology)تقدم ورقة البحث HalluLens، وهو معيار جديد مصمم لتقييم الهلوسات في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). الهلوسات، التي تُعرف على أنها انحرافات عن مدخلات المستخدم أو بيانات التدريب، تشكل تحديات كبيرة لثقة المستخدم واعتماد أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية بشكل أوسع. يتناول المؤلفون نقص إطار موحد لتقييم الهلوسات من خلال اقتراح تصنيف واضح يميز بين الهلوسات الداخلية…
-
استرجاع الرسم البياني المعرفي المعزز بالتوليد للتوصيات المعتمدة على LLM
2025 | المؤلف: Shijie Wang وآخرون | المجلة: Proceedings of the 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers) | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه الفقرة الأهمية المتزايدة لأنظمة التوصية في إدارة overload المعلومات في الخدمات عبر الإنترنت الموجهة للمستخدمين، مع تسليط الضوء بشكل خاص على دور نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في تطوير هذه الأنظمة. على الرغم من إمكانياتها، تواجه أنظمة التوصية المعتمدة على LLM تحديات مثل الهلاوس ونقص المعرفة الحالية والمتخصصة في المجال. للتخفيف من هذه المشكلات،…
-
فجوة الذكاء الاصطناعي: كيف يؤثر الوضع الاجتماعي والاقتصادي على تفاعلات تكنولوجيا اللغة
2025 | المؤلف: Elisa Bassignana وآخرون | المجلة: Proceedings of the 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers) | المجال: اللغة واللسانيات (Language and Linguistics)تبحث الدراسة في تأثير الوضع الاجتماعي والاقتصادي (SES) على التفاعل بين الأفراد وتقنيات اللغة، وخاصة النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs). من خلال استطلاع آراء 1,000 مشارك من خلفيات SES متنوعة وتحليل 6,482 طلبًا من تفاعلاتهم مع LLMs، تكشف الدراسة عن تفاوتات كبيرة في أنماط الاستخدام. يميل الأفراد ذوو SES الأعلى إلى التفاعل مع LLMs بشكل أكثر…
-
MMLU العالمية: فهم ومعالجة التحيزات الثقافية واللغوية في التقييم متعدد اللغات
2025 | المؤلف: Shivalika Singh وآخرون | المجلة: Proceedings of the 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers) | المجال: الأدب ونظرية الأدب (Literature and Literary Theory)تتناول الدراسة التحديات المتعلقة بالتقييم متعدد اللغات الموثوق، وخاصة التحيزات الثقافية الموجودة في مجموعات التقييم المترجمة آليًا. وتؤكد أن هذه الترجمات غالبًا ما تعزز الافتراضات المركزية الغربية، مما قد يتعارض مع المعرفة ذات الصلة بالجماهير المستهدفة المتنوعة. يقدم المؤلفون إطار تقييم متعدد اللغات مصمم للتخفيف من هذه التحيزات من خلال تحسين ممارسات الترجمة والتعليق. تكشف…
-
أذكى، أفضل، أسرع، أطول: مشفر ثنائي الاتجاه حديث للتدريب الدقيق والاستدلال السريع والفعال من حيث الذاكرة والسياق الطويل
2025 | المؤلف: Benjamin C. Warner وآخرون | المجلة: Proceedings of the 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers) | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)يقدم هذا القسم ModernBERT، وهو نموذج متقدم من نوع المحولات يعتمد فقط على الترميز، والذي يعزز الأداء بشكل كبير في مهام الاسترجاع والتصنيف مقارنة بسابقيه، وخاصة BERT. تم تدريبه على 2 تريليون رمز مع أقصى طول تسلسل يبلغ 8192، يحقق ModernBERT نتائج رائدة في مختلف المعايير، بما في ذلك مجموعة بيانات GLUE، حيث يتفوق على…
-
نموذج اللغة الطبية الكبير المعتمد على الأدلة عبر استرجاع الرسوم البيانية: RAG الطبي
2025 | المؤلف: Junde Wu وآخرون | المجلة: Proceedings of the 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers) | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم ورقة البحث MedGraphRAG، وهو إطار مبتكر قائم على الرسوم البيانية لتعزيز الجيل المعزز بالاسترجاع (RAG) يهدف إلى تحسين نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لتوليد استجابات طبية قائمة على الأدلة. يتضمن الإطار تقنيات بناء الرسوم البيانية الثلاثية واسترجاع U لتسهيل الرؤى الشاملة وتوليد استجابات موثوقة في السياقات الطبية. من خلال ربط مستندات المستخدم بمصادر طبية موثوقة…
-
الانتباه النادر الأصلي: انتباه نادر متوافق مع الأجهزة وقابل للتدريب بشكل أصلي
2025 | المؤلف: Jingyang Yuan وآخرون | المجلة: Proceedings of the 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers) | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث آلية NSA، وهي آلية انتباه نادرة قابلة للتدريب بشكل أصلي مصممة لتعزيز نمذجة السياقات الطويلة في نماذج اللغة من الجيل التالي مع معالجة التكاليف الحسابية العالية المرتبطة بآليات الانتباه القياسية. تستخدم NSA استراتيجية نادرة هرمية ديناميكية تجمع بين ضغط الرموز الخشن واختيار الرموز الدقيقة، مما يحافظ بفعالية على الوعي بالسياق العالمي والدقة المحلية.…