الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: المعادلات التفاضلية الجبرية
-
الشبكات العصبية المستندة إلى الفيزياء لنمذجة الأجهزة والدارات: دراسة حالة NeuroSPICE Physics-Informed Neural Networks for Device and Circuit Modeling: A Case Study of NeuroSPICE
2026 | المؤلف: Chien-Ting Tung وآخرون | المجلة: IEEE Electron Device Letters | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)تقدم البحث NeuroSPICE، وهو إطار عمل لشبكات عصبية مستنيرة بالفيزياء (PINN) مصمم لمحاكاة الأجهزة والدارات. على عكس SPICE التقليدية، التي تستخدم حلول عددية متقطعة زمنياً، يستخدم NeuroSPICE PINNs لمعالجة معادلات الدارات التفاضلية الجبرية (DAEs) من خلال تقليل المتبقيات عبر الانتشار العكسي. يسمح هذا النهج بنمذجة أشكال موجات الأجهزة والدارات باستخدام معادلات تحليلية في المجال الزمني،…
-
جدولة استباقية مقيدة بالتردد لتشكيل شبكة ميكروية آمنة في أنظمة توزيع الطاقة المتجددة Frequency Constrained Proactive Scheduling for Secure Microgrid Formation in Wind Power Penetrated Distribution Systems
2026 | المؤلف: Sheng Cai وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Smart Grid | المجال: هندسة التحكم والأنظمة (Control and Systems Engineering)يتناول هذا القسم تطوير طريقة جدولة استباقية مقيدة بالتردد (FCPS) تهدف إلى تعزيز مرونة تشكيلات الشبكات الصغيرة (MF) في أنظمة توزيع الطاقة المتخللة بالرياح ذات العزم المنخفض (WPP-DSs) خلال الطوارئ. تبرز الدراسة التحديات التي تطرحها عدم التوازن الكبير في الطاقة عند بدء تشكيل الشبكة الصغيرة، مما قد يؤدي إلى انتهاك قيود التردد الديناميكي. لمعالجة ذلك،…