يتناول قسم ورقة البحث تطوير إطار عمل للتعلم الانتقالي متعدد المراحل يهدف إلى تحسين موثوقية تقييم الأعطال المعتمد على الاهتزاز في الآلات الدوارة، خاصة تحت ظروف تشغيل متغيرة وبيانات محدودة معلمة. غالبًا ما تواجه نماذج التشخيص المعتمدة على البيانات التقليدية مشاكل في الأداء بسبب التغيرات في سرعة التشغيل وندرة عينات الأعطال، مما يحد من فعاليتها…

تقدم هذه الدراسة تصميم وتقييم وحدة تحكم وضع الانزلاق الضبابية التكيفية (AFSMC) التي تهدف إلى استقرار نظام البندول المقلوب غير المدعوم، وهو مثال كلاسيكي على الأنظمة غير الخطية التي تتميز بعدم الاستقرار والحساسية تجاه عدم اليقين. تدمج AFSMC الاستدلال الضبابي مع مبادئ التحكم في وضع الانزلاق (SMC)، مما يعالج قيود SMC التقليدية، التي، على الرغم…

تقدم البحث SecuFL-IoT، وهو إطار تعلم فدرالي جديد مصمم لبيئات إنترنت الأشياء الصناعية (IIoT)، مع التركيز على الأمان والكفاءة. يتضمن الإطار الكشف التكيفي عن الشذوذ، والتشفير المتجانس القائم على الشبكات، والخصوصية التفاضلية، والتعلم المعزز، محققًا درجة F1 تبلغ 88.5% مع معدل إيجابيات كاذبة منخفض يبلغ 2.7%. كما يحافظ على ضمانات خصوصية قوية (ϵ = 0.9)…