الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: المعادلات التفاضلية العالمية
-
نهج هجين يجمع بين الفيزياء والذكاء الاصطناعي باستخدام المعادلات التفاضلية العالمية مع الشبكات العصبية المعتمدة على الحالة لنمذجة هيدرولوجية قابلة للتعلم وقابلة للتوزيع إقليمياً A hybrid physics–AI approach using universal differential equations with state-dependent neural networks for learnable, regionalizable, spatially distributed hydrological modeling
2026 | المؤلف: Ngo Nghi Truyen Huynh وآخرون | المجلة: Geoscientific model development | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تقدم هذه الدراسة إطار عمل هجين جديد يجمع بين الفيزياء والذكاء الاصطناعي (AI) يدمج الشبكات العصبية (NNs) في نموذج هيدرولوجي قائم على العمليات باستخدام المعادلات التفاضلية العالمية (UDEs). يهدف الإطار إلى معالجة عدم اليقين الهيكلي والتحديات ذات الصلة بالمقياس التي تتسم بها النماذج الهيدرولوجية التقليدية. من خلال تضمين شبكة عصبية تعتمد على الحالة لتحسين تدفقات…
-
استخدام تعلم الآلة لتحديد المحركات البيئية لانتشار الطحالب في بحر البلطيق الجنوبي Machine learning to identify environmental drivers of phytoplankton blooms in the Southern Baltic Sea
2026 | المؤلف: Maximilian Berthold وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم المحيطات (Oceanography)تبحث الدراسة في ديناميات ازدهار الفيتوبلانكتون على طول ساحل بحر البلطيق الجنوبي، باستخدام مجموعة بيانات على مدى 22 عامًا لاستكشاف التفاعلات بين الفيتوبلانكتون والعناصر الغذائية والعوامل البيئية الخارجية مثل درجة الحرارة والملوحة والضوء. من خلال استخدام نماذج مختلطة مضافة عامة (GAMM) وشبكة عصبية اصطناعية ضمن إطار المعادلة التفاضلية العالمية، تحدد الدراسة ستة أنماط متميزة من…