الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: المكونات الموسمية والاتجاهات
-
التنبؤ بتركيز الأوزون على مدار 24 ساعة باستخدام نموذج هجين DLinear-LSTM يتضمن ميزات دورية من خلال تحليل التسلسل 24-hour ozone concentration forecasting using a DLinear-LSTM hybrid model incorporating periodic features via sequence decomposition
2026 | المؤلف: Chunpeng Cang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تقدم البحث نموذجًا هجينًا للتنبؤ بتركيز الأوزون يجمع بين نماذج DLinear و Long Short-Term Memory (LSTM). لتعزيز دقة التنبؤ، يتم تحليل بيانات سلسلة زمنية الأوزون الأصلية باستخدام متوسط متحرك، مما يسمح باستخراج مكونات الاتجاه والموسمية، مما يلتقط بشكل فعال الخصائص الدورية لمستويات الأوزون. تم تقييم النموذج المقترح بدقة مقابل مجموعة بيانات شاملة، مما يظهر أدائه…
