الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: بايزيان غاوسي الساذج
-
النمذجة التنبؤية لمخاطر سرطان الرئة لدى العمال باستخدام أشجار الانحدار التراكمية المتعددة Predictive Modeling of Lung Cancer Risk in Workers Using Dropouts Meet Multiple Additive Regression Trees
2026 | المؤلف: Haewon Byeon | المجلة: International Journal of Advanced Computer Science and Applications | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول هذه الدراسة مخاطر سرطان الرئة، وهو سبب رئيسي لوفيات السرطان، لا سيما في الفئات العمرية العاملة المعرضة لعوامل مهنية وبيئية يمكن تجنبها. باستخدام مجموعة بيانات متاحة للجمهور من كاجل (n = 1,000)، طور الباحثون وقارنوا نماذج تنبؤية مختلفة، بما في ذلك شجرة التصنيف والانحدار (CART)، شجرة التعزيز المنحدر المنتظم (DART)، الجيران الأقرب (KNN)، ونايف…
-
إطار التعلم الآلي الهجين للتشخيص السريري لمتلازمة المبيض المتعدد الكيسات Hybrid Machine Learning Framework for Clinical Diagnosis of Polycystic Ovary Syndrome
2026 | المؤلف: Fatima Khan Sarguroh وآخرون | المجلة: International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول هذه الدراسة تحدي الكشف المبكر عن متلازمة المبيض المتعدد الكيسات (PCOS)، وهو اضطراب هرموني شائع لدى النساء، وغالبًا ما يكون من الصعب تشخيصه بسبب الأعراض المتنوعة وقيود الطرق التقليدية. يقترح المؤلفون نموذجًا هجينًا للتعلم الآلي يستخدم البيانات السريرية والهرمونية من مجموعة بيانات تحتوي على 541 سجل مريض. شملت تقنيات المعالجة المسبقة الرئيسية K-Nearest Neighbour…