الأبحاث في مجلة: International Journal of Advanced Computer Science and Applications
-
إطار هجين متقدم قابل للتفسير – تعلم عميق للكشف عن الاحتيال المالي في الوقت الحقيقي مع تحليل تلافيفي زمني
2026 | المؤلف: Madhu Kumar Reddy P وآخرون | المجلة: International Journal of Advanced Computer Science and Applications | المجال: المحاسبة (Accounting)تقدم البحث شبكة تلافيف زمنية محسّنة بواسطة مبدأ ميثاق الفراشة (MFO-TCN) مصممة للكشف عن الاحتيال المالي في الوقت الحقيقي، مع معالجة قيود طرق التعلم الآلي التقليدية مثل الجيران الأقرب، وأشجار القرار، والغابات العشوائية. تكافح هذه النماذج السابقة مع البيانات عالية الأبعاد والأنماط الزمنية، مما يؤدي إلى عدم الكفاءة في اكتشاف المعاملات الاحتيالية. تدمج MFO-TCN المقترحة…
-
مسارات التعلم المدعومة بالذكاء الاصطناعي: التعلم الشخصي والتقييمات الديناميكية
2025 | المؤلف: Mohammad Abrar وآخرون | المجلة: International Journal of Advanced Computer Science and Applications | المجال: علم النفس النمائي والتربوي (Developmental and Educational Psychology)تبحث هذه الورقة البحثية في دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في التعليم، مع التركيز على تأثيره على التعلم الشخصي والتقييم الديناميكي. شملت دراسة شبه تجريبية لمدة ستة أسابيع تضم 200 طالب مقارنة بين نظام تعلم قائم على الذكاء الاصطناعي وطرق التدريس التقليدية. أظهرت النتائج أن المجموعة التجريبية حققت تحسينًا بنسبة 25% في الأداء، وأكملت المهام بسرعة…
-
نحو حلول مرورية شفافة: التعلم المعزز والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير لزحام المرور
2025 | المؤلف: Shan Khan وآخرون | المجلة: International Journal of Advanced Computer Science and Applications | المجال: البناء والتشييد (Building and Construction)تقدم هذه الدراسة إطارًا جديدًا لاكتشاف الازدحام المروري يدمج بين التعلم المعزز (RL) وتقنيات الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI)، بهدف معالجة تعقيدات إدارة المرور في المدن. تعاني أنظمة المرور التقليدية، التي تعتمد غالبًا على قواعد ثابتة وقواعد إرشادية، من صعوبة التكيف مع الظروف الديناميكية. يعزز إطار العمل المقترح القابلية للتكيف في الوقت الحقيقي، بينما يوفر…
-
تعزيز توقع مرض الكلى المزمن باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية القابلة للفصل العميق
2025 | المؤلف: Janjhyam Venkata Naga Ramesh وآخرون | المجلة: International Journal of Advanced Computer Science and Applications | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم البحث نهجًا جديدًا للتنبؤ بمرض الكلى المزمن (CKD) باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية القابلة للفصل العميق (DS-CNNs)، مما يعزز بشكل كبير الكشف المبكر وإدارة المرض. من خلال الاستفادة من مجموعة بيانات مرض الكلى المزمن من كاجل، يدمج النموذج التلافيفات العميقة والنقطية لاستخراج الميزات والتصنيف بكفاءة، محققًا دقة ملحوظة تبلغ 94.50%. تتجاوز هذه الأداء تقنيات التعلم…
-
تحسين دقة التنبؤ المالي من خلال نماذج التعلم العميق المعززة بتحسين السرب
2025 | المؤلف: S. Balakrishnan وآخرون | المجلة: International Journal of Advanced Computer Science and Applications | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا للتنبؤ المالي يدمج خوارزميات قائمة على السرب مع هياكل التعلم العميق لتعزيز دقة التنبؤ في البيانات المالية المعقدة وعالية الأبعاد. النماذج التقليدية، مثل الشبكات العصبية التلافيفية (CNN)، والشبكات العصبية المتكررة (RNN)، وآلات تعزيز التدرج (GBM)، على الرغم من فعاليتها، إلا أن لديها قيودًا في الكفاءة. تستخدم الطريقة المقترحة تقنيات معالجة…