الأبحاث في مجلة: International Journal of Advanced Computer Science and Applications

الفائدة المدركة وسهولة الاستخدام المدركة كمؤشرات على الاتجاه نحو اعتماد إنترنت الأشياء بين مزارعي الأرز Perceived Usefulness and Perceived Ease of Use as Predictors of Attitude Toward IoT Adoption Among Rice Farmers

2026 | المؤلف: Hermin Arrang وآخرون | المجلة: International Journal of Advanced Computer Science and Applications | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)

تستكشف هذه الدراسة العوامل التي تؤثر على مواقف مزارعي الأرز تجاه اعتماد إنترنت الأشياء (IoT) في إندونيسيا، باستخدام نموذج قبول التكنولوجيا (TAM) كإطار عمل. تفحص الدراسة بشكل خاص أدوار الفائدة المدركة (PU) وسهولة الاستخدام المدركة (PEOU) في تشكيل موقف المزارعين تجاه الاستخدام (ATT). تم تحليل البيانات التي تم جمعها من 62 مزارعًا صغيرًا في مقاطعة…
التحليلات التنبؤية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي لإدارة علاقات العملاء لتعزيز تخصيص الاحتفاظ واتخاذ القرار AI-Driven Predictive Analytics for CRM to Enhance Retention Personalization and Decision-Making

2026 | المؤلف: Yashika A. Gaidhani وآخرون | المجلة: International Journal of Advanced Computer Science and Applications | المجال: التسويق (Marketing)

تقدم ورقة البحث إطار عمل قائم على الذكاء الاصطناعي لتحليلات التنبؤ مصمم لتعزيز إدارة علاقات العملاء (CRM) من خلال تقنيات التعلم الآلي المتقدمة (ML) ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP). من خلال استخدام XGBoost لتوقع الانسحاب ونماذج قائمة على BERT لتحليل المشاعر، يعالج الإطار بشكل فعال كل من بيانات العملاء المنظمة وغير المنظمة. تشمل المنهجيات الرئيسية هندسة…
SQRCD: بناء أنظمة معلومات مالية مستدامة ومركزة على العملاء لعصر الصناعة 5.0 SQRCD: Building Sustainable and Customer Centric DFIS for the Industry 5.0 Era

2026 | المؤلف: Ruchira Rawat وآخرون | المجلة: International Journal of Advanced Computer Science and Applications | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)

يتناول قسم ورقة البحث التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) والذكاء الاصطناعي العام (AGI) على الصناعة المالية، مع التأكيد على الحاجة إلى أتمتة متقدمة تعزز الاستجابة، والتخصيص، واتخاذ القرار. تدرس الدراسة بشكل خاص وجهات نظر المستجيبين حول اعتماد نظام الاستدامة المدعوم بالذكاء الاصطناعي العام، والاستجابة السريعة، وإدارة المخاطر، وتركز على العميل، وخصوصية البيانات (SQRCD) ضمن أنظمة…
إطار هجين متقدم قابل للتفسير – تعلم عميق للكشف عن الاحتيال المالي في الوقت الحقيقي مع تحليل تلافيفي زمني

2026 | المؤلف: Madhu Kumar Reddy P وآخرون | المجلة: International Journal of Advanced Computer Science and Applications | المجال: المحاسبة (Accounting)

تقدم البحث شبكة تلافيف زمنية محسّنة بواسطة مبدأ ميثاق الفراشة (MFO-TCN) مصممة للكشف عن الاحتيال المالي في الوقت الحقيقي، مع معالجة قيود طرق التعلم الآلي التقليدية مثل الجيران الأقرب، وأشجار القرار، والغابات العشوائية. تكافح هذه النماذج السابقة مع البيانات عالية الأبعاد والأنماط الزمنية، مما يؤدي إلى عدم الكفاءة في اكتشاف المعاملات الاحتيالية. تدمج MFO-TCN المقترحة…
فك تشفير الحديث المتخيل القائم على EEG: مراجعة

2026 | المؤلف: Hatem T M Duhair وآخرون | المجلة: International Journal of Advanced Computer Science and Applications | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

تستعرض هذه القسم تطوير واجهات الكلام العصبية غير الغازية التي تعيد بناء الكلام المقصود من نشاط الدماغ، مع التركيز بشكل خاص على تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) كطريقة قابلة للتطبيق للأفراد الذين يعانون من إعاقات شديدة في الكلام. يبرز البحث التحديات في فك شفرة الكلام المتخيل من إشارات EEG، والتي تنبع من انخفاض نسبة الإشارة إلى…
التعلم المعزز المعزز بواسطة RoBERTa لتعليم اللغة الإنجليزية كلغة ثانية التكيفية والشخصية

2026 | المؤلف: Angalakuduru Aravind وآخرون | المجلة: International Journal of Advanced Computer Science and Applications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

تتناول ورقة البحث التقدم في تعلم اللغة المدعوم بالتكنولوجيا (TALL)، مع التركيز بشكل خاص على تطوير نموذج T-RLNN (شبكة عصبية للتعلم المعزز تعتمد على RoBERTa) لتعليم اللغة الإنجليزية كلغة ثانية (ESL). يعالج T-RLNN قيود طرق تدريس ESL التقليدية، التي غالبًا ما تعتمد على قواعد صارمة وتتطلب بيانات موسومة بشكل واسع، مما يؤدي إلى نقص في…
مسارات التدقيق المعتمدة على البلوكشين: تحسين الشفافية واكتشاف الاحتيال في أنظمة المحاسبة الرقمية

2026 | المؤلف: Neni Maryani وآخرون | المجلة: International Journal of Advanced Computer Science and Applications | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)

يتناول قسم ورقة البحث التأثير التحويلي لتكنولوجيا البلوكشين على المحاسبة الرقمية، وخاصة في تعزيز إمكانية التدقيق، ونزاهة البيانات، ومنع الاحتيال. يستكشف كيف يمكن أن تحسن مسارات التدقيق المعتمدة على البلوكشين الشفافية وتعزز اكتشاف الاحتيال في أنظمة المعلومات المحاسبية الحديثة. باستخدام تصميم بحث تحليلي مفاهيمي وأدلة تجريبية ثانوية من دراسات حالة مراجعة الأقران وتقارير الصناعة، تحلل…
تصنيف اضطراب طيف التوحد القائم على التعلم الآلي باستخدام خوارزمية شبكة عصبية تلافيفية محسّنة

2026 | المؤلف: P. Yugander وآخرون | المجلة: International Journal of Advanced Computer Science and Applications | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد لتعلم الآلة يهدف إلى تصنيف اضطراب طيف التوحد (ASD) من ضوابط صحية باستخدام بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي (fMRI). يتم دعم طرق التشخيص التقليدية لـ ASD، التي تعتمد بشكل كبير على الملاحظات السلوكية والمقابلات السريرية، من خلال هذا الإطار الذي يستخدم شبكة عصبية تلافيفية محسّنة (ECNN) لاستخراج الميزات تليها…
تحسين دقة التنبؤ المالي من خلال نماذج التعلم العميق المعززة بتحسين السرب

2025 | المؤلف: S. Balakrishnan وآخرون | المجلة: International Journal of Advanced Computer Science and Applications | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا للتنبؤ المالي يدمج خوارزميات قائمة على السرب مع هياكل التعلم العميق لتعزيز دقة التنبؤ في البيانات المالية المعقدة وعالية الأبعاد. النماذج التقليدية، مثل الشبكات العصبية التلافيفية (CNN)، والشبكات العصبية المتكررة (RNN)، وآلات تعزيز التدرج (GBM)، على الرغم من فعاليتها، إلا أن لديها قيودًا في الكفاءة. تستخدم الطريقة المقترحة تقنيات معالجة…
مسارات التعلم المدعومة بالذكاء الاصطناعي: التعلم الشخصي والتقييمات الديناميكية

2025 | المؤلف: Mohammad Abrar وآخرون | المجلة: International Journal of Advanced Computer Science and Applications | المجال: علم النفس النمائي والتربوي (Developmental and Educational Psychology)

تبحث هذه الورقة البحثية في دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في التعليم، مع التركيز على تأثيره على التعلم الشخصي والتقييم الديناميكي. شملت دراسة شبه تجريبية لمدة ستة أسابيع تضم 200 طالب مقارنة بين نظام تعلم قائم على الذكاء الاصطناعي وطرق التدريس التقليدية. أظهرت النتائج أن المجموعة التجريبية حققت تحسينًا بنسبة 25% في الأداء، وأكملت المهام بسرعة…