تبحث هذه الورقة البحثية في فعالية الشبكات العصبية البيانية (GNN)، وبشكل خاص شبكة الالتفاف البيانية (GCN) وشبكة الانتباه البيانية (GAT)، في تصنيف بيانات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) لتشخيص الفصام. استخدمت الدراسة أداة Pycaret جنبًا إلى جنب مع شبكة عصبية التلافيف (CNN) لأغراض التصنيف. تشير النتائج إلى أن GCN حققت دقة بنسبة 85%، بينما وصلت GAT…