الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: بيانات جدولية
-
دراسة مقارنة للنماذج المعتمدة على المحولات لتصنيف مخاطر الأمراض القلبية الوعائية باستخدام بيانات العلامات الحيوية الجدولية Comparative study of transformer-based models for cardiovascular disease risk stratification with tabular biomarker data
2026 | المؤلف: Yuvraj Sharma وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence in Health | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تخلص الأبحاث إلى أن النماذج المعتمدة على المحولات، وخاصة المحول الجدولي، تتفوق بشكل كبير على نماذج التعلم الآلي التقليدية (ML) ونماذج التعلم العميق (DL) في توقع مخاطر الأمراض القلبية الوعائية (CVD). هذه الميزة تكون واضحة بشكل خاص عند التعامل مع المؤشرات الحيوية غير المتجانسة، والتي تشمل مجموعة من المؤشرات المستندة إلى المكتب، والمختبر، والتصوير الشعاعي.…
-
زيادة البيانات باستخدام التعلم الآلي الآلي: الأساليب ومقارنة الأداء مع طرق زيادة البيانات التقليدية Data augmentation with automated machine learning: approaches and performance comparison with classical data augmentation methods
2026 | المؤلف: Alhassan Mumuni وآخرون | المجلة: Knowledge and Information Systems | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يقدم المؤلفون مسحًا شاملاً لطرق تعزيز البيانات التي تستفيد من تقنيات AutoML. يستكشفون استراتيجيات مختلفة لتنفيذ تعزيز البيانات، بما في ذلك معالجة البيانات، والتكامل، والتوليف. تشمل المناقشة عملية تعزيز البيانات بالكامل، مع معالجة المهام الفرعية الرئيسية مثل بناء مساحة البحث، وتحسين النموذج والمعلمات الفائقة، وتقييم الحلول الوسيطة. تشير النتائج إلى أن طرق…