الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: بيانات سريرية غير منظمة

عمليات توحيد البيانات الخاصة ببيانات السرطان في نموذج البيانات الشائعة لشراكة النتائج الطبية الرصدية Data harmonization processes of cancer data into the observational medical outcomes partnership common data model

2026 | المؤلف: Ifani Pinto Nada وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)

تستعرض هذه القسم التعقيدات والتحديات المرتبطة بتوحيد بيانات السرطان لدمجها في نموذج البيانات الشائعة لشراكة النتائج الطبية الملاحظة (OMOP). تتميز بيانات السرطان بتنوعها، حيث تأتي من مصادر مختلفة مثل السجلات الصحية الإلكترونية (EHRs)، ومطالبات التأمين، وسجلات السرطان، وكل منها يستخدم تنسيقات ومصطلحات مختلفة. يؤدي هذا التنوع إلى مشكلات كبيرة في التوافق، مما يعقد توليد الأدلة…
خط أنابيب برمجي لاستخراج المعلومات الطبية باستخدام نماذج اللغة الكبيرة، مفتوح المصدر ومناسب لعلم الأورام A software pipeline for medical information extraction with large language models, open source and suitable for oncology

2026 | المؤلف: Isabella C. Wiest وآخرون | المجلة: npj Precision Oncology | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)

في مجال الأورام الطبية، الطبيعة غير المنظمة لبيانات النصوص—مثل الرسائل السريرية وتقارير الإجراءات—تطرح تحديات كبيرة للتحليل الكمي. الطرق التقليدية للمراجعة اليدوية واسترجاع المعلومات المنظمة تستغرق وقتًا طويلاً وتكون مكلفة. يقدم هذا البحث سير عمل جديد، يسمى LLM-AIx، الذي يستخدم نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) التي تحافظ على الخصوصية لتسهيل استخراج الكيانات السريرية المحددة مسبقًا من نصوص…