الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تاب نت
-
إطار التعلم العميق الهجين للتصنيف الدقيق للبيانات الجينومية عالية الأبعاد Hybrid deep learning framework for accurate classification of high dimensional genomic data
2026 | المؤلف: Manas Kumar Swain وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تقدم البحث إطار عمل هجين من TabNet-CNN مصمم لتعزيز تصنيف مجموعات البيانات الجينومية عالية الأبعاد، التي غالبًا ما تعاني من التكرار والضوضاء والندرة. تكافح نماذج التعلم العميق التقليدية مع هذه التحديات، خاصة في الحفاظ على القابلية للتفسير والاستقرار عبر الهياكل الجينومية المتنوعة. يستفيد الإطار المقترح من آلية الانتباه من TabNet لتحديد أهم الميزات الجينومية، بينما…
-
نماذج التعلم العميق القابلة للتفسير لتوصيات مستقلة للأسمدة والمحاصيل Interpretable deep learning models for independent fertilizer and crop recommendation
2026 | المؤلف: V. Stella Mary وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)إن دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) وإنترنت الأشياء (IoT) يحدث ثورة في الزراعة من خلال تمكين جمع البيانات وتحليلها في الوقت الحقيقي لعوامل حاسمة مثل مستويات المغذيات في التربة، ودرجة الحرارة، والرطوبة. يسهل هذا النهج القائم على البيانات تقديم توصيات مستقلة للأسمدة والمحاصيل، مما يزيد من العائد وكفاءة الموارد. غالبًا ما تؤدي الممارسات الزراعية التقليدية…